Penggunaan metode naive bayes classifier pada aplikasi perpustakaan
| Main Author: | Pasya Trinanda, Reggy |
|---|---|
| Format: | Thesis PeerReviewed |
| Terbitan: |
Universitas Komputer Indonesia
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unikom.ac.id/25085/ http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-reggypasya-31586 |
Daftar Isi:
- Perpustakaan merupakan tempat dimana pengunjung memperoleh akses terhadap informasi dan pengetahuan. Hampir semua instansi memiliki perpustakaan, oleh karena itu pelayanan dalam memilih dan mencari buku sangat perlu di perhatikan pada setiap perpustakaan. Pengelompokan dokumen sangat diperlukan pada sebuah perpustakaan, mengingat banyaknya data buku yang dimiliki perpustakaan tersebut. Maka diperlukan sebuah perangkat lunak untuk mengatasi pengelompokan dokumen tersebut, diperlukan perangkat lunak yang handal demi terciptanya kenyaman pencarian buku yang dilakukan oleh pengunjung. Metode yang digunakan penulis dalam menyelesaikan masalah pengelompokan dokumen tersebut yaitu dengan menggunakan metode NaÃ� ̄ve Bayes Classifier. Dimana metode tersebut merupakan perkembangan dari metode NaÃ� ̄ve Bayesyang merupakan salah satu metode machine learning dengan menggunakan perhitungan probabilitas. Konsep dasar yang digunakan oleh NaÃ� ̄ve Bayes adalah Teorema Bayes, yaitu teorema yang digunakan dalam statistika untuk menghitung suatu peluang, Bayes Optimal Classifier menghitung peluang dari satu kelas dari masing-masing kelompok atribut yang ada, dan menentukan kelas mana yang paling optimal, artinya pengelompokan dapat dilakukan berdasarkan kategori yang pengguna masukkan pada perangkat lunak. Dari hasil yang telah diuji pada perangkat lunak ini, dapat disimpulkan bahwa pengelompokan dokumen menggunakan metode NaÃ� ̄ve Bayes dapat dilakukan untuk pengaplikasian pada aplikasi pencarian buku di perpustakaan.