Penerapan Data Mining Untuk Memprediksi Fluktuasi Harga Saham Menggunakan Metode Classification Dengan Teknik Decision Tree
| Main Author: | Shavkat Riswantoro, Dadan |
|---|---|
| Format: | Thesis PeerReviewed |
| Terbitan: |
Universitas Komputer Indonesia
, 2011
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unikom.ac.id/21031/ http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-dadanshavk-26780 |
Daftar Isi:
- Saham adalah salah satu bentuk Investasi yang dapat memindahkanbr / tangankan kepemilikan perusahaan. Saham diperjual-belikan di lantai bursa, salahbr / satunya yang berada di Indonesia adalah IDX (Indonesia Stock Exchange). IDXbr / adalah sebuah pasar perdagangan saham bertemunya pembeli dan penjual saham.br / Didalam menetukan transaksi apa yang dilakukan oleh investor di IDX, hanyabr / berbekal analisa sesuai dengan insting dari penganalisa, padahal analisabr / berhubungan data dalam jumlah yang banyak membuat analisa menjadi tidakbr / efektif dan tidak efisien yang membuat dari segi hasil tidak tepat dengan hasilbr / yang diharapkan.br / Ketersediaan data yang melimpah, kebutuhan akan informasi (ataubr / pengetahuan) sebagai pendukung pengambilan keputusan untuk memprediksikanbr / harga saham dengan menggunakan analisa teknikal yang merupakan basisbr / analisisnya dari data historical harga saham dengan menggunakan Data Mining.br / Salah satu metode yang terdapat dalam data mining yang digunakan dalambr / penelitian ini adalah Klasifikasi (Classification) dimana teknik yang dipakaibr / menggunakan Decision Tree dengan algoritma C 4.5 yang dipakai, dimana prosesbr / sebelum dianalisa menggunakan metodenya data historikal harga saham melewatibr / preparation data dengan mengalami proses construct dan cleaning data.br / Hasil dari penelitian ini adalah aplikasi yang dapat melakukan keseluruhanbr / proses baik preparation data dalam hal pengolahan data awal sampai denganbr / analisis data menggunakan teknik diatas sehingga membuat efisien dan efektifbr / dalam menganalisa dengan jumlah data yang besar untuk dapat menhasilkan hasilbr / prediksi fluktuasi harga saham lebih optimal