Cover Image

Pembangunan Aplikasi Pengenalan Aksara Arab Melayu Menggunakan Algoritma Freeman Chain Code Dan Support Vector Machine (SVM)

Main Author: Riyanda, Raju
Format: Thesis PeerReviewed
Terbitan: Universitas Komputer Indonesia , 2016
Subjects:
2015
Online Access: http://repository.unikom.ac.id/15577/
http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-rajuriyand-33857
ctrlnum 15577
fullrecord <?xml version="1.0"?> <dc schemaLocation="http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc/ http://www.openarchives.org/OAI/2.0/oai_dc.xsd"><relation>http://repository.unikom.ac.id/15577/</relation><title>Pembangunan Aplikasi Pengenalan Aksara Arab Melayu Menggunakan Algoritma Freeman Chain Code Dan Support Vector Machine (SVM)</title><creator>Riyanda, Raju</creator><subject>2015</subject><description>Aksara arab melayu merupakan salah satu bentuk penulisan yang ditulis menggunakan aksara Arab Hijaiyah.Meskipun menggunakan aksara Arab, pembacaan dan penulisannya menggunakan tata bahasa Indonesia. Penulisan aksara arab melayu dilengkapi dengan konsonan abjad Indonesia yang ditulis dengan aksara Arab yang telah dimodifikasi.Dalam penulisan aksara arab melayu ini ada beberapa huruf yang berbeda dari huruf hijaiyah sebagai huruf tambahan. Pembangunan aplikasi pengenalan aksara arab melayu menggunakan algoritma freeman chain code sebagai ekstraksi ciri dan support vector machine (SVM) sebagai pengklasifikasiannya. Freeman chain code bekerja dengan cara menelusuri piksel-piksel objek yang terhubung menggunakan panduan 8 arah mata angin.Sedangkan SVM adalah proses pengklasifikasian terhadap hasil ekstraksi ciri yang dihasilkan.Keluaran dari aplikasi adalah huruf arab melayu serta pelafalannya dalam bentuk huruf rumawi. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma freeman chain code dan SVM dapat bekerja dengan baik pada aplikasi.Dari hasil percobaan yang telah dilakukan terhadap beberapa karakter uji, dapat diketahui bahwa hasil pengenalan karakter uji dipengaruhi oleh ukuran, goresan (stroke ) tulisan pada karakter dan kemiringan. Semakin kecil ukuran karakter, maka waktu pengenalan akan semakin cepat. Sedangkan goresan (stroke) tulisan pada karakter uji dan kemiringan pada karakter uji akan mengubah nilai chain code sehingga diperlukan data latih yang cukp banyak.</description><publisher>Universitas Komputer Indonesia</publisher><date>2016-01-26</date><type>Thesis:Thesis</type><type>PeerReview:PeerReviewed</type><identifier> Riyanda, Raju (2016) Pembangunan Aplikasi Pengenalan Aksara Arab Melayu Menggunakan Algoritma Freeman Chain Code Dan Support Vector Machine (SVM). Diploma thesis, Universitas Komputer Indonesia. </identifier><relation>http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&amp;op=read&amp;id=jbptunikompp-gdl-rajuriyand-33857</relation><recordID>15577</recordID></dc>
format Thesis:Thesis
Thesis
PeerReview:PeerReviewed
PeerReview
author Riyanda, Raju
title Pembangunan Aplikasi Pengenalan Aksara Arab Melayu Menggunakan Algoritma Freeman Chain Code Dan Support Vector Machine (SVM)
publisher Universitas Komputer Indonesia
publishDate 2016
topic 2015
url http://repository.unikom.ac.id/15577/
http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-rajuriyand-33857
contents Aksara arab melayu merupakan salah satu bentuk penulisan yang ditulis menggunakan aksara Arab Hijaiyah.Meskipun menggunakan aksara Arab, pembacaan dan penulisannya menggunakan tata bahasa Indonesia. Penulisan aksara arab melayu dilengkapi dengan konsonan abjad Indonesia yang ditulis dengan aksara Arab yang telah dimodifikasi.Dalam penulisan aksara arab melayu ini ada beberapa huruf yang berbeda dari huruf hijaiyah sebagai huruf tambahan. Pembangunan aplikasi pengenalan aksara arab melayu menggunakan algoritma freeman chain code sebagai ekstraksi ciri dan support vector machine (SVM) sebagai pengklasifikasiannya. Freeman chain code bekerja dengan cara menelusuri piksel-piksel objek yang terhubung menggunakan panduan 8 arah mata angin.Sedangkan SVM adalah proses pengklasifikasian terhadap hasil ekstraksi ciri yang dihasilkan.Keluaran dari aplikasi adalah huruf arab melayu serta pelafalannya dalam bentuk huruf rumawi. Hasil analisis menunjukkan bahwa algoritma freeman chain code dan SVM dapat bekerja dengan baik pada aplikasi.Dari hasil percobaan yang telah dilakukan terhadap beberapa karakter uji, dapat diketahui bahwa hasil pengenalan karakter uji dipengaruhi oleh ukuran, goresan (stroke ) tulisan pada karakter dan kemiringan. Semakin kecil ukuran karakter, maka waktu pengenalan akan semakin cepat. Sedangkan goresan (stroke) tulisan pada karakter uji dan kemiringan pada karakter uji akan mengubah nilai chain code sehingga diperlukan data latih yang cukp banyak.
id IOS4207.15577
institution Universitas Komputer Indonesia
institution_id 294
institution_type library:university
library
library Perpustakaan UNIKOM
library_id 268
collection Repository Scholar Unikom
repository_id 4207
city BANDUNG
province JAWA BARAT
shared_to_ipusnas_str 1
repoId IOS4207
first_indexed 2017-05-07T15:41:04Z
last_indexed 2024-07-17T06:40:21Z
recordtype dc
_version_ 1804815774210064384
score 17.13294

Lihat Juga