Implementasi Metode Naive Bayes Untuk Menentukan Tindakan NPC Penjaga Gawang Pada Simulasi Game Penalty Kick
| Main Author: | Tholib, Abdul |
|---|---|
| Format: | Thesis PeerReviewed |
| Terbitan: |
Universitas Komputer Indonesia
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://repository.unikom.ac.id/15427/ http://elib.unikom.ac.id/gdl.php?mod=browse&op=read&id=jbptunikompp-gdl-abdultholi-33912 |
Daftar Isi:
- Game tendangan penalti ( penalty kick) adalah permainan yang dilakukan dengan tendangan bebas tepat didepan penjaga gawang tanpa boleh dihalangi oleh siapapun. Game ini ber-genre sport game, yaitu salah satu genre game yang dibuat dari olahraga yang ada dikehidupan nyata. Salah satu penelitian sejenis yang ber-genre sport game adalah game tenis meja. AI (Artificial Intelligence) yang diterapkan pada NPC untuk memprediksi arah pukulan bola didalam game tenis meja tersebut adalah metode N-Gram. Arah yang diprediksi yaitu kiri, kanan, dan tengah. Pukulan dari player tersebut disimpan didalam sebuah struktur data antrian (queue). Permasalahannya adalah jika struktur data antrian masih kosong, maka NPC akan memprediksi arah secara acak. Oleh karena itu metode N- Gram kurang optimal untuk diterapkan pada penelitian ini. Maka dari itu peneliti menggunakan metode naÃ� ̄ve bayes yang diterapkan pada NPC penjaga gawang untuk memprediksi arah bola sehingga dapat memperoleh tindakan yang akan dilakukan. Metode naÃ� ̄ve bayes merupakan salah satu metode yang menggunakan teknik klasifikasi yang mengacu kepada data training yang sudah ada, sehingga NPC penjaga gawang tidak memprediksi arah bola secara acak melainkan berdasarkan hasil klasifikasi naÃ� ̄ve bayes. Perancangan sistem pada game ini menggunakan metode agile dan dibangun menggunakan analisis berorientasi objek dengan UML untuk tools-nya. Pembuatan game ini menggunakan software Unity. Pengujian game ini menggunakan pengujian blackbox, dan pengujian metode naÃ� ̄ve bayes untuk menguji akurasinya. Hasil pengujian dari game ini menunjukan bahwa fungsionalitas dari game berjalan dengan baik serta hasil pengujian metode naÃ� ̄ve bayes dapat diterapkan pada NPC penjaga gawang dengan tingkat akurasi dalam mengambil tindakan sebesar 77,78 % dengan prediksi benar 21 dari 27 rule yang telah dibuat.