ANALISIS REGRESI RIDGE LEAST MEDIAN SQUARE (RLMS) UNTUK MENGATASI PENCILAN DAN MULTIKOLINEARITAS
| Main Author: | MUTIARA RIZNA ANNISA, 1617031041 |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book Report |
| Terbitan: |
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unila.ac.id/64862/1/1.%20ABSTRAK%20%28ABSTRACT%29.pdf http://digilib.unila.ac.id/64862/2/2.%20SKRIPSI%20FULL.pdf http://digilib.unila.ac.id/64862/3/3.%20SKRIPSI%20FULL%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf http://digilib.unila.ac.id/64862/ |
Daftar Isi:
- Regresi Ridge Least Median Square (RLMS) adalah metode yang dapat digunakan untuk mengatasi pencilan dan multikolinearitas suatu data dalam model analisis regresi berganda. Penelitian ini bertujuan untuk mendeskripsikan langkah-langkah analisis regresi RLMS dan membandingkan dengan Metode Kuadrat Terkecil (MKT) berdasrkan nilai Mean Square Error (MSE) serta menentukan variabel yang mepengaruhi data gizi buruk pada balita di Indonesia tahun 2018. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode RLMS lebih baik dalam menangani pencilan dan multikolinearitas dibandingkan dengan MKT berdasarkan nilai MSE. Data gizi buruk di pengaruhi oleh persentase bayi mendapatkan ASI eksklusif dan persentase rumah tangga kumuh berdasarkan metode RLMS, sedangkan pada MKT hanya persentase rumah tangga kumuh yang mempengaruhi gizi buruk pada balita di Indonesia tahun 2018. Kata Kunci: Ridge Least Median Square (RLMS), Pencilan, Multikolinearitas