SISTEM MONITORING KUALITAS AIR PADA TAMBAK UDANG BERBASIS ANDROID
| Main Author: | M. Akbar Danyus Arafat, 1655061002 |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book Report |
| Terbitan: |
FAKULTAS TEKNIK
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unila.ac.id/64554/1/ABSTRAK.pdf http://digilib.unila.ac.id/64554/2/SKRIPSI%20FULL.pdf http://digilib.unila.ac.id/64554/3/SKRIPSI%20TANPA%20PEMBAHASAN.pdf http://digilib.unila.ac.id/64554/ |
Daftar Isi:
- Saat ini budidaya udang banyak ditemukan di Indonesia. Hal ini menjadikan Indonesia sebagai pengekspor udang terbesar ke empat di dunia. Namun, dalam proses budidayanya menyediakan beberapa tantangan sendiri, karena udang lebih sensitif terhadap perubahan mendadak yang terjadi pada kualitas air dibanding hewan air lainnya. Untuk itu perlu dilakukan monitoring agar kualitas air tetap terjaga. Mayoritas monitoring tambak udang masih dilakukan secara manual. Hal tersebut cenderung tidak praktis karena biaya dan tingkat human error yang tinggi. Untuk itu perlu dilbangun sistem monitoring tambak udang secara otomatis. Sistem ini terdiri dari pengukuran menggunakan alat dan menampilkan data tambak udang di android. Penelitian ini hanya fokus menampilkan data tambak udang dan memberikan notifikasi penurunan kualitas air pada tambak udang pada android. Sistem ini akan mengambil data pada firebase dan ditampilkan secara realtime. Hasil pengujian fungsionalitas dilakukan dengan menggunakan blackbox testing menunjukkan aplikasi sistem monitoring tambak udang sesuai dengan perancangannya. Hasil pengujian non fungsionalitas dilakukan dengan menggunakan User Experience Question (UEQ) terdapat satu skala yang dikategorikan good (baik) yaitu skala stimulus. Kemudian terdapat empat skala yang dikategorikan above average (diatas rata-rata) yaitu daya tarik, kejelasan, efisiensi, dan kebaruan. Dan terdapat satu skala yang dikategorikan below average (dibawah rata-rata) yaitu skala ketepatan. Kata Kunci: Udang, Android, Blackbox Testing, User Experience Question (UEQ), Firebase. Currently, many shrimp ponds are found in Indonesia. This makes Indonesia the fourth largest shrimp exporter in the world. However, the cultivation process presents some challenges of its own, as shrimp are more sensitive to sudden changes in water quality than other aquatic animals. For this reason, monitoring is necessary so that water quality is maintained. The majority of shrimp ponds monitoring is still done manually. This tends to be impractical because of the high cost and human error rate. For this reason, it is necessary to build an automatic shrimp ponds monitoring system. This system consists of measurements using tools and displaying shrimp pond data on android. This study only focuses on displaying data on shrimp ponds and providing notification of decreasing water quality in shrimp ponds on android. This system will retrieve data on Firebase and display it in realtime. The results of the functionality testing were carried out using blackbox testing showing the shrimp pond monitoring system application in accordance with its design. The results of non-functionality testing were carried out using the User Experience Question (UEQ), there was one scale that was categorized as good, namely the stimulus scale. Then there are four scales that are categorized as above average, namely attractiveness, clarity, efficiency, and novelty. And there is one scale that is categorized as below average, namely the scale of accuracy. Keywords: Shrimp, Android, Blackbox Testing, User Experience Question (UEQ), Firebase.