SISTEM PAKAR DIAGNOSA PENYAKIT GIGI MENGGUNAKAN METODE CERTAINTY FACTOR BERBASIS ANDROID
| Main Author: | DYAH AYU SAFITRI, 1347051004 |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book Report |
| Terbitan: |
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unila.ac.id/64104/1/ABSTRAK.pdf http://digilib.unila.ac.id/64104/2/SKRIPSI%20FULL.pdf http://digilib.unila.ac.id/64104/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf http://digilib.unila.ac.id/64104/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini dilakukan untuk membuat suatu sistem pakar yang mampu mendiagnosa penyakit pada gigi berdasarkan pengetahuan yang diberikan langsung dari pakar/ahlinya. Penelitian ini menggunakan metode perhitungan Certainty Factor (CF) dalam menghitung tingkat kepakaran dan dibuat pada mobile device platform Android. Data penelitian ini terdiri dari data gejala dan data penyakit ayam, serta data aturan. Pada penelitian ini data penyakit gigi dibatasi pada penyakit yang disebabkan oleh bakteri (bacterial) yang berjumlah 20 jenis penyakit dan 90 gejala. Metode inferensi yang digunakan yaitu forward chaining (runut maju) dengan menelusuri aturan-aturan berdasarkan jawaban yang diberikan pengguna dalam bentuk tanda check (√). Jawaban pengguna kemudian diproses berdasarkan aturan (rule) dan dihitung menggunakan metode certainty factor. Proses penelusuran dilakukan sampai didapatkan suatu kesimpulan berupa presentase nilai CF terbesar hingga terkecil dari setiap penyakit. Hasil pengujian menunjukkan bahwa: (1) Pengujian fungsional dengan menggunakan metode Black Box Equivalence Partitioning (EP) mendapatkan hasil sesuai dengan yang diharapkan pada skenario uji di setiap kelas uji. (2) Pengujian diagnosa dengan membandingkan hasil perhitungan manual dan sistem 99 persen sudah sesuai dan berjalan baik. (3) Pengujian kuesioner dengan 20 orang responden yang dibagi menjadi tiga kelompok responden menunjukkan; kelompok responden pertama yang terdiri dari pakar penyakit gigi mendapatkan rata-rata nilai sebesar 83,42 (dikategorikan baik), kelompok responden kedua yang terdiri dari para orang awam yang merasakan sakit gigi 88 persen. dan mahasiswa ilmu komputer mendapatkan rata-rata nilai sebesar 90 persen (dikategorikan baik). Kata Kunci : Sistem Pakar, Certainty Factor, Metode CF, Penyakit Ayam, Skala Likert, Android. ABSTRACT This research was conducted to create an expert system that is able to diagnose dental diseases based on knowledge provided directly from experts. This study uses the Certainty Factor (CF) calculation method in calculating the level of expertise and is made on the Android mobile device platform. The research data consisted of symptoms data and chicken disease data, as well as regulatory data. In this study, data on dental disease is limited to a total of 20 diseases and 90 symptoms. The inference method used is forward chaining by tracing the rules based on the answers given by the user in the form of a check mark (√). User answers are then processed according to rules and are calculated using the certainty factor method. The search process is carried out until a conclusion is reached in the form of the largest to the smallest CF value of each disease. The test results show that: Functional testing using the Black Box Equivalence Partitioning (EP) method gets results as expected in the test scenarios in each test class. Diagnostic testing by comparing the results of manual calculations and the 99 percent system is appropriate and running well. Questionnaire testing with 20 respondents divided into three groups of respondents showed; the first group of respondents consisting of dental disease experts got an average value of 83.42 (categorized as good), the second group of respondents consisting of lay people who felt toothache 88 percent. and computer science students get an average grade of 90 percent (categorized as good). Keywords: Expert System, Certainty Factor, CF Method, Dental Disease, Android.