MODEL REGRESI NONPARAMETRIK BERDASARKAN ESTIMATOR POLINOMIAL LOKAL KERNEL
| Main Author: | DITA RAMADHANTY, 1517031004 |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book Report |
| Terbitan: |
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unila.ac.id/63168/4/1.%20ABSTRAK-ABSTRACT.pdf http://digilib.unila.ac.id/63168/2/2.%20SKRIPSI%20FULL.pdf http://digilib.unila.ac.id/63168/3/3.%20SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf http://digilib.unila.ac.id/63168/ |
Daftar Isi:
- Regresi nonparametrik adalah salah satu metode statistika yang digunakan untuk mengetahui pola hubungan antara variabel prediktor dengan variabel respon yang tidak diketahui bentuk fungsinya. Kurva regresi nonparametrik hanya diasumsikan mulus dimana data akan mencari bentuk estimasinya sendiri. Fungsi kernel merupakan salah satu pendekatan untuk mengestimasi kurva regresi nonparametrik. Penelitian ini bertujuan untuk mengestimasi kurva regresi nonparametrik menggunakan estimator Polinomial lokal Kernel dengan fungsi kernel Polinomial Lokal pada data pertumbuhan balita di Desa Sidorejo Kec.Sidomulyo Lampung Selatan dan data simulasi. Hasil penelitian menunjukkan nilai R-square terbaik dari ketiga model polinomial lokal tersebut, model yang paling bagus adalah model dengan orde 3 (kubik). Kata Kunci: Regresi Polinomial Kernel,WLS, GCV