OPTIMASI NILAI KEAUSAN PAHAT DAN KEKASARAN PERMUKAAN BENDA KERJA TERHADAP PARAMETER PEMESINAN MILLING DENGAN BENDA KERJA MAGNESIUM MENGGUNAKAN KOMBINASI METODE TAGUCHI DAN GREY RELATIONAL ANALYSIS
| Main Author: | LUCIUS PATRIA GIRI , 1725021002 |
|---|---|
| Format: | Masters NonPeerReviewed Book Report |
| Terbitan: |
, 2020
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unila.ac.id/61221/1/ABSTRAK.pdf http://digilib.unila.ac.id/61221/5/TESIS%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf http://digilib.unila.ac.id/61221/6/FULL%20TESIS.pdf http://digilib.unila.ac.id/61221/ |
Daftar Isi:
- Metode Taguchi banyak dipakai untuk menentukan kualitas optimal suatu proses dengan single respon. Sedangkan untuk kasus multirespon banyak dipakai Grey Relational Analysis (GRA) yang dibantu dengan Principal Component Analysis (PCA). Dengan GRA multirepon dapat disederhanakan menjadi satu respon tunggal. Keausan pahat dan kekasaran permukaan benda kerja pada proses pemesinan milling dipengaruhi faktor diameter pahat, kedalaman pemakanan, kecepatan spindle maupun kecepatan makan. Penelitian ini meneliti respon keausan pahat dan kekasaran permukaan benda kerja dengan tiga level dan empat faktor. Untuk diameter pahat dipakai pahat 6,8 dan 10 mm. Kedalaman makan yang dipakai 1; 1,5 dan 2 mm. Kecepatan spindle pada 910,1280 dan 1700 rpm. Sedangkan kecepatan pemakanan pada 75, 145 dan 220 mm/menit. Hasil optimal yang didapat pada kondisi diameter pahat 6 mm, kedalaman makan 1,5 mm, kecepatan spindle 1280 rpm serta kecepatan pemakanan 75 mm/menit. Respon optimal yang didapatkan adalah keausan pahat 0,059 mm serta kekasaran permukaan benda kerja 0,364 μm. Faktor yang signifikan berpengaruh adalah kecepatan pemakanan berpengaruh sebesar 76,14 %. Kata kunci: Grey Relational Analysis, Principal Component Analysis, Taguchi Method, Milling, Keausan Pahat, Kekasaran Permukaan ABSTRACT The Taguchi method is widely used to determine the optimal quality of a process with a single response. While for multiresponse cases, Grey Relational Analysis (GRA) and Principal Component Analysis (PCA) are widely used. With multi-phone GRA, it can be simplified into one single response. Tool wear and surface roughness of the workpiece in the milling machining process are affected by the diameter of the tool, depth of feed, spindle speed and feeding speed. This study examines the response of tool wear and work surface roughness with three levels and four factors. For tool diameters, used 6, 8 and 10 mm. The depth of feed used 1; 1, 5 and 2 mm. Spindle speeds at 910, 1280 and 1700 rpm. While the feeding speed is 75, 145 and 220 mm / minute. Optimal results obtained in conditions of 6 mm tool diameter with 1,5 mm depth of feeding, spindle speed of 1280 rpmm and feeding speed of 75 mm / minute. The optimal response obtained is 0,059 mm for tool wear and 0,364 μm for work surface surface roughness. The significant factor influencing is the feeding speed which influences 76,14 %. Keywords: Grey Relational Analysis, Principal Component Analysis, Taguchi Method, Milling, Tool Wear, Roughness