ANALISIS PERBANDINGAN ANTARA MODEL ALTMAN, ZMIJEWSKI, DAN SPRINGATE DALAM MEMPREDIKSI KEBANGKRUTAN PERUSAHAAN (Studi pada Perusahaan Non Keuangan yang Terdaftar di Bursa Efek Indonesia)

Main Author: INTAN PRATIWI, 1511031078
Format: Bachelors NonPeerReviewed Book Report
Terbitan: FAKULTAS EKONOMI DAN BISNIS , 2019
Subjects:
Online Access: http://digilib.unila.ac.id/57413/1/ABSTRAK.pdf
http://digilib.unila.ac.id/57413/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
http://digilib.unila.ac.id/57413/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
http://digilib.unila.ac.id/57413/
Daftar Isi:
  • Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui: (1) Model manakah yang paling akurat dalam memprediksi kebangkrutan antara menggunakan Model Altman, Zmijewski, dan Springate; (2) Mengetahui berapa tingkat keakuratan pada Model Altman, Zmijewski, dan Springate dalam memprediksi kebangkrutan perusahaan non keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia. Data yang digunakan dalam penelitian ini adalah laporan keuangan perusahaan non keuangan yang di publikasikan di website Bursa Efek Indonesia. Populasi dalam penelitian ini adalah perusahaan non keuangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2013-2017. Pengambilan sampel dalam penelitian ini menggunakan teknik purposive sampling dan jumlah sampel yang diperoleh adalah 66 perusahaan. Kesimpulan dari penelitian ini menunjukkan bahwa: (1) Model Springate menghasilkan tingkat akurasi yang paling tinggi yaitu sebesar 85,15%, diikuti dengan Model Altman sebesar 66,06% dan yang paling rendah Model Zmijewski sebesar 30,91%; (2) Model Springate memiliki tingkat error paling rendah yaitu 14,85%, Model Altman yaitu 21,52%, dan Model Zmijewski memiliki tingkat error paling tinggi yaitu sebesar 69,09%. Kata Kunci: Model Altman, Model Zmijewski, Model Springate, Kebangkrutan. The purposes of this research are: (1) To determine the most accurate in predicting between using Altman, Zmijewski, and Springate Model; (2) To find out how accurate Altman, Zmijewski, and Springate Model in predicting bankruptcy of non financial companies listed on The Indonesia Stock Exchange. The data used in the form of annual financial statement published by non financial company on The Indonesia Stock Exchange website. The population in this research are non-financial companies listed on The Indonesia Stock Exchange (IDX) throughout 2013-2017. The sampling technique is purposive sampling with a total sample obtained by 66 companies. Conclusion of this research showed that: (1) Springate Model produces the highest accuracy rate of 85,15%, followed by Altman Model with 66,06%, and the lowest is Zmijewski Model with 30,91%; (2) Springate Model has the lowest error rate of 14,85%, Altman Model error rate of 21,52%, and Zmijewski model has the highest error rate of 69,09%. Keywords: Altman Model, Zmijewski Model, Springate Model, Bankruptcy