ESTIMASI PARAMETER METODE DIAGONALLY WEIGHTED LEAST SQUARE PADA PEMODELAN PERSAMAAN STRUKTURAL
| Main Author: | YOLA ZIMA UTAMI, 1517031071 |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book Report |
| Terbitan: |
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unila.ac.id/57121/1/ABSTRAK-ABSTRACT.pdf http://digilib.unila.ac.id/57121/2/SKRIPSI%20FULL.pdf http://digilib.unila.ac.id/57121/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf http://digilib.unila.ac.id/57121/ |
Daftar Isi:
- Estimasi digunakan untuk mendapatkan nilai parameter suatu model. Salah satu model yang ada dalam statistika yaitu pemodelan persamaan struktural atau disebut juga dengan Structural Equation Modeling (SEM). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui estimasi parameter metode Diagonally Weighted Least Squares (DWLS) pada pemodelan persamaan struktural. Data yang digunakan adalah data hasil survei kuisioner kepuasan nasabah pada PT. Bank BCA Cabang Medan mahasiswa Fakultas Ekonomi Universitas Sumatera Utara Tahun 2012. Metode estimasi DWLS ini tidak bergantung pada asumsi normalitas data, memiliki sifat penduga tak bias dan konsisten. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh bahwa pada ukuran sampel 100 ini sudah cukup baik untuk menjelaskan kecocokan antara model dan data. Variabilitas pada kepuasan nasabah ( ) yang dapat dijelaskan oleh variabilitas kualitas pelayanan ( ), kualitas produk ( ) dan tingkat suku bunga ( ) sebesar 62.6%. Sedangkan sisanya sebesar 37.4% dijelaskan oleh variabel lain di luar yang diteliti. Kata kunci : Estimasi Parameter, DWLS, Model Persamaan Struktural.