PEMODELAN AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (ARIMA) DENGAN DATA HILANG MELALUI METODE INTERPOLASI
| Main Author: | SANDRIA FEBRIANTI, 1517031049 |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book Report |
| Terbitan: |
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unila.ac.id/57061/1/1.%20ABSTRAK.pdf http://digilib.unila.ac.id/57061/2/2.%20SKRIPSI%20FULL%20TEKS.pdf http://digilib.unila.ac.id/57061/3/3.%20SKRIPSI%20FULL%20TEKS%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf http://digilib.unila.ac.id/57061/ |
Daftar Isi:
- Pada penelitian ini akan diteliti bagaimana mengatasi data hilang pada suatu analisis data. Dalam kasus ini menggunakan data deret waktu dan diasumsikan terdapat beberapa data yang hilang dan akan dicari modelnya dengan menggunakan ARIMA. Data yang hilang atau tidak lengkap akan mempengaruhi hasil analisis sehingga dilakukan pendugaan untuk mencari data yang hilang dengan salah satu metode yaitu metode interpolasi. Dimana interpolasi merupakan perkiraan suatu nilai tengah dari suatu set nilai yang diketahui. Berdasarkan derajat polinomial, interpolasi dibagi menjadi beberapa macam, tetapi pada penelitian ini hanya menggunakan derajat 2, 3 dan 4 dan membandingkan derajat mana yang terbaik dalam kasus ini. Kata kunci : Data Hilang, Interpolasi Polinomial, ARIMA