Daftar Isi: ANALISIS REGRESI KOMPONEN UTAMA ROBUST DENGAN METODE MINIMUM COVARIANCE DETERMINANT

Main Author:	SISKA DIAH AYU LARASATI, 1517031020
Format:	Bachelors NonPeerReviewed Book Report
Terbitan:	Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam , 2019
Subjects:	QA Mathematics
Online Access:	http://digilib.unila.ac.id/57030/1/ABSTRAK-ABSTRACT.pdf http://digilib.unila.ac.id/57030/2/SKRIPSI%20FULL.pdf http://digilib.unila.ac.id/57030/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf http://digilib.unila.ac.id/57030/

Daftar Isi:

Regresi Komponen Utama (RKU) merupakan metode yang digunakan untuk mengatasi masalah multikolinearitas dengan mereduksi dimensi variabel bebas sehingga diperoleh variabel baru yang lebih sederhana tanpa kehilangan sebagian besar informasi yang terkandung pada variabel bebasnya. Apabila pada data pengamatan juga terindikasi adanya pencilan, maka digunakan metode robust pada RKU dengan cara melakukakan analisis kombinasi antara Analisis Komponen Utama Robust menggunakan metode Minimum Covariance Determinant (MCD) dengan Analisis Regresi Robust menggunakan metode Least Trimmed Square (LTS). Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji analisis RKU Robust dengan metode MCD-LTS serta mengetahui ketegaran RKU Robust dengan melihat kepekaannya terhadap pencilan kemudian dibandingkan dengan RKU klasik berdasarkan bias dan Mean Square Error (MSE) pada beberapa ukuran sampel dan persentase pencilan yang berbeda. Hasil dari penelitian ini menunjukkan bahwa RKU Robust lebih efektif dan efisien dalam mengatasi masalah multikolinearitas dan pencilan. Kata kunci : Regresi Komponen Utama, Multikolinearitas, Pencilan, Robust