PERUBAHAN TUTUPAN MANGROVE DI PESISIR KABUPATEN LAMPUNG SELATAN
| Main Author: | EMI ARTIKA , 1414151028 |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book Report |
| Terbitan: |
FAKULTAS PERTANIAN
, 2019
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unila.ac.id/56116/1/ABSTRAK.pdf http://digilib.unila.ac.id/56116/3/SKRIPSI%20FULL.pdf http://digilib.unila.ac.id/56116/2/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf http://digilib.unila.ac.id/56116/ |
Daftar Isi:
- Hutan mangrove berperan penting dalam menjaga ekosistem daerah pesisir. Ekosistem ini telah banyak mengalami konversi dan alih fungsi lahan menjadi tambak, pemukiman, perkebunan dan sawah. Informasi mengenai tutupan hutan mangrove secara periodik dan akurat sangat diperlukan untuk memastikan ekosistem ini terjaga dengan baik, akan tetapi saat ini informasi tersebut masih sangat terbatas ditinjau dari aspek kuantitas data maupun metodologi pemetaannya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis teknik deteksi hutan mangrove yang paling tepat dengan menggunakan citra satelit penginderaan jauh secara digital dan mengetahui perubahan tutupan hutan mangrove yang terjadi pada kurun waktu 1990‒2017. Lokasi penelitian ini bertempat di pesisir Kabupaten Lampung Selatan. Tutupan lahan mangrove dihasilkan dari proses klasifikasi citra satelit menggunakan algoritma maximum likelihood classification dan object oriented classification. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma object oriented classification merupakan Emi Artika metode klasifikasi yang lebih baik dan akurat dalam mendeteksi hutan mangrove dengan nilai akurasi sebesar 95%. Perubahan tutupan hutan mangrove di pesisir Kabupaten Lampung Selatan yang dihasilkan dari hasil klasifikasi Citra Landsat adalah pada tahun 1990‒1995 hutan mangrove berkurang sebesar (-181 ha), tahun 1995‒2000 hutan mangrove bertambah seluas (+ 2 ha), perubahan hutan mangrove tahun 2000‒2009 luas hutan mangrove meningkat sebesar (+177 ha) dan perubahan tutupan hutan mangrove tahun 2009‒2017 mengalami pertambahan luasan sebesar (+224 ha). Pada tahun 2017 luas hutan mangrove yang ada di pesisir Kabupaten Lampung Selatan seluas 458 ha. Kata Kunci: Hutan mangrove, maximum likelihood classification, object oriented classification, Penginderaan jauh, teknik deteksi tutupan lahan. abstract Mangrove forests play an important role in maintaining coastal ecosystems. This ecosystem has undergone a lot of conversion and land conversion into farms (shrimp ponds), settlements, plantations and rice fields. Information about periodic and accurate mangrove forest cover is needed to ensure that the ecosystem is well maintained, but at present the information is still very limited in terms of data quantity and mapping methodology. This study aims to analyze the most appropriate detection techniques for mangrove forests by using digital remote sensing satellite imagery and analyzing the changes in mangrove forest cover that occurred during the period 1990‒2017. The location of this study is located in the coast of South Lampung Regency. The cover of mangrove land was resulted from the classification process of satellite imagery using the algorithm of maximum likelihood classification and object oriented classification. The results showed that the object oriented classification algorithm is better and more accurate classification method for Emi Artika detecting mangrove forests with an accuracy of 95%. Changes in the cover of mangrove forests in 1990-1995 mangrove forests decreased by 181 ha, in 1995–2000 mangrove forests increased by 2 ha, in 2000–2009 mangrove forest area increased by 177 ha and in 2009‒2017 experienced an increase by 224 ha. In 2017 the area of mangrove forests on the coast of South Lampung Regency was 458 ha. Keywords: Land cover detection techniques, mangrove forests, maximum likelihood classification, object-oriented classification, remote sensing.