ANALISIS TEORI ANTRIAN MULTI-SERVER DENGAN DISTRIBUSI ERLANG
| Main Author: | MUHAMMAD TAUFIK RIZAL , 1217031043 |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book Report |
| Terbitan: |
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unila.ac.id/55765/1/ABSTRAK.pdf http://digilib.unila.ac.id/55765/2/SKRIPSI%20FULL.pdf http://digilib.unila.ac.id/55765/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf http://digilib.unila.ac.id/55765/ |
Daftar Isi:
- Antrian merupakan keadaan dimana pelanggan harus menunggu giliran untuk mendapatkan jasa pelayanan. Sistem antrian adalah suatu himpunan pelanggan, pelayan, dan suatu aturan yang mengatur kedatangan pada pelanggan dan pemrosesan masalahnya. Berdasarkan susunan saluran dalam struktur antrian, terdapat 2 jenis sistem antrian yaitu sistem antrian single-server dan sistem antrian multi-server. Sifat kedatangan yang terjadi dalam sistem antrian yaitu mempunyai laju rata-rata yang tetap dan tidak bergantung pada jumlah pelanggan yang telah berada di dalam sistem antrian, sehingga tingkat kedatangan akan berdistribusi Poisson dengan parameter λ. Waktu pelayanan berdistribusi Erlang dengan parameter μ dan k. Penelitian ini membahas nilai-nilai dari rata-rata jumlah pelanggan baik yang sedang antri atau dalam keseluruhan sistem antrian dan rata-rata waktu yang dihabiskan pelanggan baik yang sedang antri atau dalam keseluruhan sistem antrian. Kata kunci: Teori Antrian, Multi-Server, Distribusi Erlang ABSTRACT Queuing is a situation when customers have to wait their turn to get the service. The queuing system is a setting of customers, servants, and a rule that regulate the arrival of customers and process the problem. Based on the arrangement of the channels in the queue structure, there are 2 types of queuing systems, called the single-server queuing system and the multi-server queuing system. The nature of the arrival that occurs in the queue system is that it has a fixed average rate and does not depend on the number of customers already in the queue system, so the arrival rate will be in Poisson distribution with parameters λ. For service time using the Erlang distribution with parameters μ and k. This study discusses the values of the average number of customers who are either queuing or in the overall queuing system and the average time spent by customers either in line or in the whole queuing system. Keywords: Queue Theory, Multi-Server, Erlang Distribution