PEMODELAN PERSENTASE PENDUDUK MISKIN TERHADAP TINGKAT PENGANGGURAN TERBUKA DI PROVINSI LAMPUNG PERIODE 2011-2017 MENGGUNAKAN METODE AUTOREGRESSIVE DISTRIBUTED LAG (ARDL)
| Main Author: | MONI DWI FENSKI, 1517031105 |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book Report |
| Terbitan: |
Fakultas MIPA
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unila.ac.id/55307/1/ABSTRAK.pdf http://digilib.unila.ac.id/55307/2/SKRIPSI%20FULL.pdf http://digilib.unila.ac.id/55307/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf http://digilib.unila.ac.id/55307/ |
Daftar Isi:
- Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkaji dan mengaplikasikan metode Autoregressive Distributed Lag (ARDL) dalam memodelkan Persentase Penduduk Miskin Terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Lampung Periode 2011-2017. Data yang digunakan di dalam penelitian ini adalah data sekunder yang diperoleh dari Badan Pusat Statistik (BPS) Provinsi Lampung dalam bentuk data panel yaitu penggabungan dari data deret waktu (time series) periode tahun 2011-2017 dan deret lintang (cross section) sebanyak 15 kabupaten/kota di Provinsi Lampung. Model yang digunakan adalah model Autoregressive Distributed Lag (ARDL) yaitu suatu model regresi dengan memasukkan nilai variabel yang menjelaskan nilai masa kini atau nilai masa lalu dari variabel bebas sebagai salah satu variabel penjelas. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa tidak terdapat kointegrasi antar variabel dan model yang didapatkan menunjukkan bahwa Persentase Penduduk Miskin berpengaruh signifikan terhadap Tingkat Pengangguran Terbuka di Provinsi Lampung. Hasil pemodelan yang di dapat adalah sebagai berikut : Yt = -0.486865 + 0.564178* Yt-1 + 0.060260* Yt-2 + 0.023708 Xt - 0.148032 Xt-1 + 0.057830* Xt-2 – 0.368799 *Tidak signifikan. Selanjutnya, dilakukan pengujian asumsi klasik dan hasil menunjukkan bahwa hasil pemodelan yang didapatkan merupakan model terbaik dan dapat diterapkan dalam memodelkan data secara tepat. Kata kunci : Autoregressive Distributed Lag, ARDL, Kointegrasi. ABSTRACT The objective of this research was to examine and apply the Autoregressive Distributed Lag (ARDL) method on modeling the percentage of poor population toward the open unemployment level in Lampung Province during 2011-2017 period. The data used in this research was the secondary data obtained from Badan Pusat Statistik (BPS) Lampung Province in the form of panel data which is an integration from time series data of 2011-2017 period and cross section of 15 districts/cities in Lampung Province. The model used was Autoregressive Distributed Lag (ARDL) model that is a regression model which entering the value of variables that explained the present value or the past value of the independent variables as one of the explanatory variables. The results of this research indicated that there are no cointegration between variables and the obtained models indicated that the percentage of poor population had a significant effect toward the open unemployment level in Lampung Province. The result of obtained model are as follows : Yt = -0.486865 + 0.564178* Yt-1 + 0.060260* Yt-2 + 0.023708 Xt - 0.148032 Xt-1 + 0.057830* Xt-2 – 0.368799 *Not significant. Thus, the data processed into the classical assumption test and the result shown that it was the best model to be applied properly for modeling the data. Key Word: Autoregressive Distributed Lag, ARDL, Cointegration.