PERBANDINGAN MEAN SQUARED ERROR (MSE) METODE JACKKNIFE DAN BOOTSTRAP PADA PENDUGAAN AREA KECIL MODEL LOGIT-BINOMIAL
| Main Author: | SHINDY DWIYANTI, 1417031108 |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book Report |
| Terbitan: |
Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unila.ac.id/54642/1/ABSTRAK.pdf http://digilib.unila.ac.id/54642/2/SKRIPSI%20FULL.pdf http://digilib.unila.ac.id/54642/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf http://digilib.unila.ac.id/54642/ |
Daftar Isi:
- Pendugaan area kecil adalah teknik statistika yang digunakan untuk menduga parameter subpopulasi yang ukuran sampelnya kecil. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan penduga Hierarchical Bayes (HB) pada pendugaan area kecil untuk model Logit-Binomial dan mengevaluasi Mean Squared Error (MSE) menggunakan metode Jackknife dan Bootstrap. Perhitungan numerik dilakukan dengan prosedur Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan bantuan softwere R 3.4.3, sedangkan perhitungan secara statistik menggunakan Uji-t dilakukan dengan bantuan softwere Minitab. Hasil menunjukkan bahwa pada data Keluarga Prasejahtera Kota Bandar Lampung Tahun 2015 untuk perhitungan secara numerik, metode Bootstrap menghasilkan MSE lebih kecil. Sedangkan secara statistik antara nilai rata-rata MSE Jackknife dan Bootstrap tidak ditemukan perbedaan yang signifikan. Kata Kunci: Mean Squared Error (MSE), Model Logit-Binomial, Jackknife, Bootstrap.