Konstruksi Model Peramalan dengan Menggunakan Metode Statespace Studi Kasus pada Ekspor Energi Indonesia
| Main Author: | Ramadhani Saputra, 1417031097 |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book Report |
| Terbitan: |
Universitas Lampung
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unila.ac.id/54326/1/2.%20ABSTRAK.pdf http://digilib.unila.ac.id/54326/4/Skripsi%20Full.pdf http://digilib.unila.ac.id/54326/5/Tanpa%20Pembahasan.pdf http://digilib.unila.ac.id/54326/ |
Daftar Isi:
- ABSTRAK KONSTRUKSI MODEL PERAMALAN DENGAN MENGGUNAKAN METODE STATESPACE STUDI KASUS PADA EKSPOR ENERGI INDONESIA Oleh Ramadhani Saputra Batubara adalah sumber energi untuk pembangkitan listrik dan berfungsi sebagai bahan bakar pokok untuk produksi baja dan semen. Data ekspor energi merupakan data deret waktu yang dapat diprediksi. State space merupakan prosedur deret waktu yang digunakan untuk meramalkan data deret waktu. Keunggulan state space dapat memilih model parameter terbaik dengan menggunakan data sebelumnya. Satu-satunya asumsi yang harus dipenuhi yaitu data yang digunakan harus stasioner. Tujuan penelitan ini adalah untuk menemukan model terbaik pada pendugaan parameter yang digunakan untuk meramalkan data ekspor batubara dan minyak bumi. Dari analisis ditemukan bahwa data ekspor batubara dan minyak bumi tidak stasioner. Untuk menstasionerkan data, dilakukan differencing dengan menggunakan lag =1 (d=1) agar data stasioner. Model yang didapatkan dari pemodelan statespace adalah hasil iterasi dari dugaan yang dihasilkan analisis korelasi kanonik terhadap model VAR (vector autoregressive). Aplikasi model ini pada peramalan ekspor batubara dan minyak bumi untuk 12 bulan kedepan cukup baik dengan mean absolute percentage error 3.21% untuk batubara dan 6.09% untuk Minyak Bumi. Kata kunci: stasioner, vector autoregressive, korelasi kanonik, statespace, mean absolute percentage error