PERBANDINGAN UJI KECOCOKAN MODEL PERSAMAAN STRUKTURAL MENGGUNAKAN METODE MAXIMUM LIKELIHOOD DAN DIAGONALLY WEIGHTED LEAST SQUARE

Main Author: FEBI PRAHESTI FITRIANI , 1417031051
Format: Bachelors NonPeerReviewed Book Report
Terbitan: Universitas Lampung , 2018
Subjects:
Online Access: http://digilib.unila.ac.id/54319/1/ABSTRAK.pdf
http://digilib.unila.ac.id/54319/19/SKRIPSI%20FULL.pdf
http://digilib.unila.ac.id/54319/20/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
http://digilib.unila.ac.id/54319/
Daftar Isi:
  • Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membandingkan uji kecocokan model menggunakan metode Maximum Likelihood (ML) dan Diagonally Weighted Least Square (DWLS). ML merupakan metode penduga yang bersifat tak bias dan ragam minimum sedangakan DWLS bersifat tak bias dan konsisten serta tidak bergantung pada distribusi data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa nilai R2 dan Goodness of Fit dari metode ML lebih rendah dari DWLS. Ini mengindikasikan bahwa DWLS adalah metode yang lebih baik digunakan dibandingkan ML. Kata Kunci: Model Persamaan Struktural, Uji kecocokan model, Maximum Likelihood, Diagonally Weighted Least Square. abstract The purpose of this research is to compare model fit test using Maximum Likelihood (ML) and Diagonally Weighted Least Square (DWLS) method. ML is an unbiased and minimum variance estimation method while DWLS is an unbiased and consistent estimation method and does not depend on data distribution. Results shows that R2 and Goodness of Fit of ML is lower than DWLS. It indicates that DWLS is a better method than ML. Key words: Structural Equation Modelling, Model fit test, Maximum Likelihood, Diagonally Weighted Least Square