KARAKTERISTIK PENDUGA EMPIRICAL BAYES PADA PENDUGAAN AREA KECIL DENGAN MODEL BETA-BERNOULLI
| Main Author: | MARGARETHA SIBURIAN , 1417031074 |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book Report |
| Terbitan: |
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unila.ac.id/37303/4/ABSTRAK%20%28INGGRIS%20%26%20INDONESIA%29.pdf http://digilib.unila.ac.id/37303/6/SKRIPSI%20FULL.pdf http://digilib.unila.ac.id/37303/5/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf http://digilib.unila.ac.id/37303/ |
Daftar Isi:
- Pendugaan Area Kecil (Small Area Estimation) merupakan suatu metode statistika yang digunakan untuk menduga parameter subpopulasi yang memiliki ukuran sampel yang kecil. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengevaluasi nilai Mean Square Error (MSE) pendugaan parameter area kecil dengan model Beta-Bernoulli menggunakan metode pendugaan Empirical Bayes dan Maximum Likelihood. Hasil penilitian menunjukkan bahwa penduga EB menghasilkan penduga yang bias dengan nilai MSE yang kecil. Kata kunci: Pendugaan Area Kecil, Empirical Bayes, Beta-Bernoulli , Maximum Likelihood Estimation. ABSTRACT Small area estimation is a statistical method to estimate small subjpopulation. The purpose of this research is to evaluate Mean Square Error (MSE) of parameter estimation of small area for Beta-Bernoulli model using Empirical Bayes (EB) and Maximum Likelihood (ML) estimation. The result shows that the EB estimator produces a biased estimator with a small MSE value. Keyword: Small Area Estimation, Empirical Bayes (EB), Beta-Bernoulli Model, Maximum Likelihood Estimation.