METODE BOOTSTRAP PADA PENDUGAAN MEAN SQUARED ERROR MODEL BETA-BERNOULLI
| Main Author: | NOVILIA ADITYAWATI, 1417031088 |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book Report |
| Terbitan: |
UNIVERSITAS LAMPUNG
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unila.ac.id/37248/1/ABSTRAK.pdf http://digilib.unila.ac.id/37248/3/SKRIPSI%20FULL.pdf http://digilib.unila.ac.id/37248/2/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf http://digilib.unila.ac.id/37248/ |
Daftar Isi:
- Pendugaan area kecil didefinisikan sebagai teknik statistika untuk menduga paramater subpopulasi yang ukuran sampelnya kecil. Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan penduga Empirical Bayes (EB) pada pendugaan area kecil untuk model Beta-Bernoulli dan mengevaluasi Mean Squared Error (MSE) menggunakan metode bootstrap. Hasil menunjukkan penduga yang bias dengan nilai MSE bootstrap yang kecil. Kata Kunci: Pendugaan Area Kecil, Empirical Bayes (EB), Model Beta-Bernoulli, Bootstrap abstract Small area estimation is defined as a statistical technique to estimate a small subpopulation of a certain area. The purpose of this research is to determine Empirical Bayes (EB) estimator of small area estimation for Beta-Bernoulli model and to evaluate Mean Squared Error (MSE) with bootstrap method. The result shows that EB estimator is produces a biased estimator with a small MSE bootstrap value. Keyword: Small Area Estimation, Empirical Bayes (EB), Beta-Bernoulli Model, Bootstrap