KARAKTERISTIK PENDUGA HIERARCHICAL BAYES PADA MODEL BETA BINOMIAL DENGAN SOFTWARE R
| Main Author: | GALUH ISNAENA SETYA PUTRI, 1317031034 |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book Report |
| Terbitan: |
UNIVERSITAS LAMPUNG
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unila.ac.id/30366/1/ABSTRAK.pdf http://digilib.unila.ac.id/30366/2/SKRIPSI%20FULL.pdf http://digilib.unila.ac.id/30366/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf http://digilib.unila.ac.id/30366/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini menggunakan metode Hierarchical Bayes (HB), salah satu metode dalam small area estimation. Tujuan penelitian ini adalah mengkaji bias dan ragam metode HB dengan model Beta-Binomial. Proses perhitungan integral multi-dimensi dalam inferensi Bayes diselesaikan menggunakan Markov Chain Monte Carlo (MCMC) dengan menerapkan algoritma Gibbs sampling dan Metropolis Hasting (MH) within Gibbs, dan dilakukan simulasi menggunakan software R. Hasil pendugaan HB dibandingkan dengan pendugaan langsung , hasil pendugaan menunjukkan bahwa penduga HB memberikan dugaan yang bias dengan nilai bias yang kecil, dan nilai ragam yang lebih kecil dibandingkan penduga langsung.