PEMBANDINGAN METODE PENGHALUSAN EKSPONENSIAL GANDA DUA PARAMETER HOLT DAN METODE BOX-JENKINS PADA PERAMALAN DATA DERET WAKTU TREND (Studi Kasus Data Penumpang Bandara Juanda 2008-2016)

Main Author: RASYD ROSIDI , 1317031067
Format: Bachelors NonPeerReviewed Book Report
Terbitan: FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN , 2017
Subjects:
Online Access: http://digilib.unila.ac.id/27632/1/ABSTRACT%20%28ABSTRAK%29.pdf
http://digilib.unila.ac.id/27632/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
http://digilib.unila.ac.id/27632/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
http://digilib.unila.ac.id/27632/
Daftar Isi:
  • ABSTRAK Tujuan dari penelitian ini adalah menentukan metode terbaik untuk meramalkan jumlah penumpang di Bandara Juanda dengan menggunakan metode penghalusan eksponensial ganda dua parameter Holt dan Box-Jenkins berdasarkan nilai Mean Square Error (MSE) terkecil. Hasil penelitian menunjukkan bahwa peramalan jumlah penumpang di Bandara Juanda dengan menggunakan metode penghalusan eksponensial ganda dua parameter Holt lebih baik dibandingkan dengan menggunakan metode Box-Jenkins. Kata kunci: Peramalan, Metode Penghalusan Eksponensial Ganda Dua Parameter Holt, Metode Box-Jenkins. ABSTRACT The aim of this study is to determine the best method to predict the number of passengers at Juanda airport by using two parameter double exponential smoothing Holt method and Box-Jenkins method based on the smallest value of Mean Square Error (MSE). The result showed that forecasting the number of passengers at Juanda airport by using two parameter double exponential smoothing Holt method is more appropriate than using Box-Jenkins method. Key words : Forecasting, Two Parameter Double Exponential Smoothing Holt Method, Box-Jenkins Method.