ANALISIS PERAMALAN DATA RUNTUN WAKTU MENGGUNAKAN VECTOR AOUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE (VARIMA) (Studi Kasus Data Tingkat Inflasi Indonesia dan BI Rate)
| Main Author: | RENDI RINALDY , 1217031055 |
|---|---|
| Format: | Bachelors NonPeerReviewed Book Report |
| Terbitan: |
FAKULTAS MATEMATIKA DAN ILMU PENGETAHUAN ALAM
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://digilib.unila.ac.id/24889/1/ABSTRACT%20%28ABSTRAK%29.pdf http://digilib.unila.ac.id/24889/2/SKRIPSI%20FULL.pdf http://digilib.unila.ac.id/24889/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf http://digilib.unila.ac.id/24889/ |
Daftar Isi:
- Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan tingkat inflasi di Indonesia dan BI rate dengan menggunakan model VARIMA. Hasil memperlihatkan bahwa model VARIMA (1,1,2) adalah model terbaik yang menunjukan bahwa setiap kenaikkan 4,94% tingkat inflasi maka BI rate mengalami kenaikkan 0,145%. Kata kunci: Peramalan, Model VARMA, Model VARIMA. ABSTRACT This research aimed to forecast inflation level in Indonesia and BI Rate using VARIMA model. The result showed that VARIMA (1,1,2) is the best model indicates that each of 4,94% inflation level then BI rate had passed 0,145%. Keywords: Forecasting, VARMA Model, VARIMA Model.