PEMODELAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK DENGAN PEUBAH RESPON MULTINOMIAL

Main Author: ADELFIRA RIZQI MEITANTIA, 1217031001
Format: Bachelors NonPeerReviewed Book Report
Terbitan: UNIVERSITAS LAMPUNG , 2016
Subjects:
Online Access: http://digilib.unila.ac.id/24639/1/ABSTRAK.pdf
http://digilib.unila.ac.id/24639/2/SKRIPSI%20FULL.pdf
http://digilib.unila.ac.id/24639/3/SKRIPSI%20TANPA%20BAB%20PEMBAHASAN.pdf
http://digilib.unila.ac.id/24639/
Daftar Isi:
  • Tujuan dari penelitian ini adalah mengkaji analisis regresi logistik dalam peubah respon multinomial dan memilih model multinomial yang paling baik berdasarkan uji signifikansi model pada respon data simulasi dengan melihat bentuk data yaitu data dengen variabel bebas data ordinal serta variabel bebas data rasio dan ordinal yang digunakan. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model terbaik yang terpilih adalah model data ordinal: Logit 1 (kategori B) Logit (Y=1) = 5,334 + 0,550 X5 – 0,523 X8 – 0,644 X9 – 0,638 X10 Logit 2 (kategori C) Logit (Y=2) = 4,259 + 0,583 X5 – 0,734 X8 – 0,430 X10 Kata kunci: analisis regresi, regresi logistik, regresi logistik multinomial ABSTRACT The objective of this research is to estimate the best logistic regression model for multinomial response. The results showed that the best model selected is ordinal data model: Logit 1 (category B) Logit (Y = 1) = 5.334 + 0.550 X5 - 0,523 X8 - X9 0.644 - 0.638 X10 Logit 2 (category C) Logit (Y = 2) = 4.259 + 0.583 X5 - X8 0.734 - 0.430 X10 Keyword: regression analysis, logistic regression, logistic regression multinomia