METODE LEXICON-LEARNING BASED UNTUK IDENTIFIKASI TWEET OPINI BERBAHASA INDONESIA
| Main Author: | Azhar, Yufis |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Universitas Pendidikan Ganesha
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/60839/1/Azhar%20-%20Tweet%20opini%20Lexicon%20based%20Learning%20based.pdf http://eprints.umm.ac.id/60839/3/Peer%20Review%20-%20Azhar%20-%20Tweet%20opini%20Lexicon%20based%20Learning%20based.pdf http://eprints.umm.ac.id/60839/2/Similarity%20-%20Azhar%20-%20Tweet%20opini%20Lexicon%20based%20Learning%20based.pdf http://eprints.umm.ac.id/60839/ https://ejournal.undiksha.ac.id/index.php/janapati/article/view/11739 |
Daftar Isi:
- Media sosial telah lama digunakan masyarakat untuk menyampaikan opini maupun fakta terhadap suatu kejadian, khusunya twitter. Banyak metode yang diusulkan untuk mengekstrak tweet yang berisi opini. Diantaranya mengunakan pendekatan identifikasi kata kunci dalam suatu tweet yang lebih dikenal dengan istilah lexicon based. Meskipun metode ini memiliki nilai presisi yang cukup tinggi dalam mengidentifikasi suatu tweet opini, akan tetapi nilai recall yang dihasilkan cukup rendah. Hal ini karena keterbatasan lexicon yang digunakan sebagai identifier. Dalam penelitian ini, diusulkan kombinasi metode lexicon based dan machine learning dalam mengoptimalkan hasil identifikasi tweet opini. Hasil pengujian menunjukkan peningkatan nilai recall yang cukup signifikan jika dibandingkan dengan metode lexicon based dengan tetap menjaga nilai precision.