ANALISIS HASHTAG TWITTER DENGAN KORELASI SPASIAL DI DKI JAKARTA DAN JAWA BARAT
| Main Authors: | Nastiti, Vinna Rahmayanti Setyaning, Aditya, Christian Sri Kusuma |
|---|---|
| Format: | Book PeerReviewed |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Malang Kampus III
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/58294/18/Peer%20Review%20-%20Nastiti%20-%20LISA%20hashtag%20twitter%20%232019gantipresiden.pdf http://eprints.umm.ac.id/58294/1/Peer%20Review%20-%20aditya%20-%20LISA%20hashtag%20twitter%20%232019gantipresiden.pdf http://eprints.umm.ac.id/58294/2/Similarity%20-%20nastiti%20aditya%20-%20LISA%20hashtag%20twitter%20%232019gantipresiden.pdf http://eprints.umm.ac.id/58294/3/aditya%20-%20LISA%20hashtag%20twitter%20%232019gantipresiden.pdf http://eprints.umm.ac.id/58294/ http://research-report.umm.ac.id/index.php/sentra/article/view/2320 |
Daftar Isi:
- Perilaku masyarakat dalam Pemilihan Presiden sangat beragam dan menghasilkan respons yang berbeda-beda di sosial media. Hal tersebut mengindikasikan adanya pengaruh sosial dalam pilihan politik. Tingkat persepsi masyarakat pada hashtag #2019gantipresiden di suatu wilayah diduga berpengaruh pula pada wilayah lain. Analisis yang digunakan untuk mendeteksi adanya korelasi antar wilayah adalah Local Indicator Spatial Autocorrelation (LISA). Korelasi spasial yang sangat berpengaruh terhadap hashtag #2019gantipresiden terletak di wilayah DKI Jakarta. Semakin jauh letak wilayah dari ibukota negara semakin rendah pula korelasi spasial dan persepsi masyarakat tentang politik Pilpres 2019.