Rancang Bangun Sistem Pakar Diagnosa Penyakit Tanaman Stroberi Menggunakan Metode Certainty Factor Berbasis Web
| Main Author: | FAJRIAH, NINA MAULIANA NOOR |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/37649/1/jiptummpp-gdl-ninamaulia-50645-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/37649/2/jiptummpp-gdl-ninamaulia-50645-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/37649/3/jiptummpp-gdl-ninamaulia-50645-3-babii.pdf http://eprints.umm.ac.id/37649/4/jiptummpp-gdl-ninamaulia-50645-4-babiii.pdf http://eprints.umm.ac.id/37649/ |
Daftar Isi:
- Sistem Pakar merupakan salah satu bidang pengembangan kecerdasan buatan. Kecerdasan buatan adalah bagian dari ilmu komputer yang menggunakan komputer untuk dapat meniru tingkah laku atau cara berfikir manusia. Penggunaan metode dalam sistem pakar sangatlah penting. Maka dari itu metode yang digunakan adalah metode Certainty factor. Metode ini cocok dipakai dalam sistem pakar untuk mengukur sesuatu apakah pasti atau tidak pasti dalam mendiagnosis, contohnya sistem pakar diagnosa penyakit tanaman stroberi. Aplikasi ini memungkinkan pengguna nya untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman stroberi sebelum melakukan tindakan lebih lanjut. Aplikasi ini menggunakan bahasa pemograman PHP dan penyimpanan data pendukungnya menggunakan MySQL. Pada saat pengguna melakukan konsultasi aplikasi akan menampilkan gejala-gejala penyakit dan pengguna dapat memilih tingkat keyakinan dari gejala penyakit yang dipilih. Hasil akhir aplikasi ini berupa jenis penyakit berdasarkaan inputan gejala yang dipilih serta cara penanganan nya.