PREDIKSI PEMAKAIAN DAYA LISTRIK MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR REGRESSION (SVR) (Studi Kasus: PT. PLN (Persero) Rayon Seririt)
| Main Author: | Mashita, Rima Mediana |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/37624/1/jiptummpp-gdl-rimamedian-50748-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/37624/2/jiptummpp-gdl-rimamedian-50748-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/37624/3/jiptummpp-gdl-rimamedian-50748-3-babii.pdf http://eprints.umm.ac.id/37624/4/jiptummpp-gdl-rimamedian-50748-4-babiii.pdf http://eprints.umm.ac.id/37624/ |
Daftar Isi:
- Peranan listrik sangat penting bagi kehidupan masyarakat, begitu pentingnya peranan listrik tentu saja berdampak pada kebutuhan listrik yang begitu besar, maka PT. PLN (Persero) Rayon Seririt sebagai penyedia tenaga listrik harus bisa memprediksi besarnya peggunaan listrik rumah tangga setiap harinya. Selain itu menyebabkan semakin besar pula pemakian daya listik, apabila pemakaian daya listrik tidak diolah dengan baik akan menimbulkan beban energi listrik yang tidak terbendung. Dengan permasalahan yang telah diuraikan, penelitian ini menerapkan algoritma Support Vector Regression dalam prediksi pemakain daya listrik untuk mengetahui besarnya pemakaian daya listrik yang akan datang. Berdasarkan hasil pengujian yang dilakukan, hasil nilai akurasi terbaik MAE sebesar 84466,8, RMSE sebesar 122015,2, dan Koefisien Korelasi sebesar 57,3 % pada kernel polynomial. Sehingga algoritma Support Vector Regression dan fungsi kernel polynomial cocok digunakan dalam memprediksi pemakaian daya listrik.