APLIKASI TEXT MINING UNTUK PENCARIAN DOKUMEN TUGAS AKHIR BERDASARKAN SEMANTIC RELATEDNESS MENGGUNAKAN MACHINE READABLE DICTIONARY
| Main Author: | WIJAYA, DENY |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/37605/1/jiptummpp-gdl-denywijaya-47790-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/37605/2/jiptummpp-gdl-denywijaya-47790-2-bab-i.pdf http://eprints.umm.ac.id/37605/3/jiptummpp-gdl-denywijaya-47790-3-bab-ii.pdf http://eprints.umm.ac.id/37605/4/jiptummpp-gdl-denywijaya-47790-4-bab-iii.pdf http://eprints.umm.ac.id/37605/ |
Daftar Isi:
- Perkembangan teknologi pada masa sekarang ini banyak memunculkan inovasi untuk memberikan kemudahan kepada masyarakat dalam berbagai hal. Salah satunya untuk memberikan kemudahan dalam melakukan pencarian terhadap suatu informasi. Namun tidak semua aplikasi pencarian dapat menampilkan informasi sesuai apa yang diinginkan pengguna. Hal ini dikarenakan sistem pencarian yang digunakan masih berupa sistem pencarian standar ketika melakukan pencarian informasi yang tersimpan. Teknologi semantic merupakan salah satu teknologi yang dapat membantu mengatasi masalah tersebut. Pada penelitian kali ini akan digunakan semantic relatedness berdasarkan kamus atau yang dikenal dengan machine readable dictionary. Dengan menggunakan MRD sistem akan mencari relasi semantik antar kata berdasarkan kamus. Sehingga pengguna akan mendapatkan informasi lebih banyak dan juga relevan dengan kata kunci pencarian. Keuntungan penggunaan metode ini kita tidak perlu membuat relasi semantic antar kata, karena relasi semantic akan dicari berdasarkan kamus yaitu dengan menggali definisi kata yang tersimpan pada kamus. Kemudian data-data yang relevan akan dirangking menggunakan metode Cosine Similarity dan ditampilkan sesuai dengan tingkat kerelevanan. Pengujian aplikasi sendiri menggunakan metode pengujian presisi, recall serta f-measure.