ANALISA PEMBEBANAN EKONOMIS PADA PEMBANGKIT SISTEM 500 kV JAWA - BALI MENGGUNAKAN PARTICLE SWARM OPTIMIZATION(PSO)
| Main Author: | ABD. RAHMAN, ABD. RAHMAN |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/37331/1/jiptummpp-gdl-abdrahman2-51362-2-1.bab1.pdf http://eprints.umm.ac.id/37331/2/jiptummpp-gdl-abdrahman2-51362-2-1.bab1.pdf http://eprints.umm.ac.id/37331/3/jiptummpp-gdl-abdrahman2-51362-3-2.bab2.pdf http://eprints.umm.ac.id/37331/4/jiptummpp-gdl-abdrahman2-51362-4-3.bab3.pdf http://eprints.umm.ac.id/37331/ |
Daftar Isi:
- Perkembangan zaman semakin meningkat. Dimana perkembangan perangkat elektronik semakin semakin canggih.oleh karena itu semakin banyaknya perangkat elektronik maka semakin meningkat pula permintaan sumber daya listrik.sehingga pada daya yang oleh pembangkit semakin meningkat.Pada pembangkit listrik termal, biaya bahan bakar merupakan fungsi pembebanan pembangkit tersebut. Kemampuan untuk menghasilkan daya menentukan keandalan sistem tenaga listrik, sehingga selaludiup ayakan besar daya yang dibangkitkan harus sama dengan besar permintaan kebutuhan di sisi beban setiap saat. Pada unit pembangkit termal pertambahan beban akan mendorong peningkatan jumlah bahan bakar per satuan waktu dan pada akhirnya akan meningkatkan pertambahan biaya per satuan waktu, yang biasa disebut input output suatupembangkit tenaga listrik. Analisa beban dan biaya bahan bakar suatu pembangkit tenaga listrik dikenal dengan istilah Economic Dispatch. Beberapa metode konvensional yang telah digunakan dalampenyelesaian masalah ED adalah iterasi Lambda, metode Langrange, dan Dynamic Programming. Perhitungan Economic Dispatch pada.Tugas Akhir ini menggunakan metode Particle Swarm Optimization(PSO) Kemudian hasil dari metode PSO dibandingkan dengan iterasi lambda. Diharapkan perhitungan economic dispatch dengan metode PSO mendapatkan hasil yang optimal.