PENGENALAN WAJAH BERBASIS RASPBERRY PI SEBAGAI PEMBUKA PINTU OTOMATIS MENGGUNAKAN METODE LOCAL BINARY PATTERN
| Main Author: | AYUNI, ENDAH DWI |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2018
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/37329/1/jiptummpp-gdl-endahdwiay-51365-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/37329/2/jiptummpp-gdl-endahdwiay-51365-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/37329/4/jiptummpp-gdl-endahdwiay-51365-3-babii.pdf http://eprints.umm.ac.id/37329/3/jiptummpp-gdl-endahdwiay-51365-4-babiii.pdf http://eprints.umm.ac.id/37329/ |
Daftar Isi:
- Proses identifikasi biometrik dengan menggunakan wajah ini cukup efisien karena dapat dilakukan hanya dengan kamera sebagai metode masukan. Selain mudah untuk dilakukan, identifikasi dengan face recognition melakukan pengenalan bagian wajah yang hanya dimiliki oleh setiap individu secara unik, sehingga cukup aman dan sulit untuk ditiru. Sehingga dalam perancangan ini diterapkan pada sistem kontrol pintu berbasis RaspberryPi. Untuk menghasilkan perhitungan citra digital diperlukan metode untuk pencocokan region approach dengan sistem klasifikasi wajah yang ada di aplikasi, diantaranya yaitu metode Local Binary Pattern (LBP). Local Binary Pattern ini digunakan untuk mengevaluasi nilai-nilai binary pixel gambar dan mencocokkan ke binary citra di dalam database. Pada perancangan dilakukan dengan mendeteksi wajah kemudian hasil gambar tersebut dicrop dan operator LBP akan memberikan label untuk setiap pixel dari suatu gambar, dengan nilai piksel pusat dan mengubah hasilnya sebagai angka biner. Kemudian histogram dari label bisa digunakan sebagai deskriptor tekstur. Dari hasil komputasi akan menghasilkan sebuah nilai yang menunjukkan kode Local Binary Pattern.