SISTEM REKOMENDASI PENYEWAAN PERLENGKAPAN PESTA MENGGUNAKAN COLLABORATIVE FILTERING DAN PENGGALIAN ATURAN ASOSIASI
| Main Authors: | Marthasari, Gita Indah, AZHAR, YUFIS, PUSPITANINGRUM, DWI KURNIA |
|---|---|
| Format: | Article PeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
Prodi Manajemen Informatika Fakultas Teknik Universitas Trunojoyo Madura
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/36341/1/Peer%20Review%20-%20Marthasari%20Azhar%20Puspitaningrum%20-%20Sistem%20Rekomendasi%20Collaborative%20Filtering%20Algoritma%20Apriori.pdf http://eprints.umm.ac.id/36341/2/Similarity%20-%20Marthasari%20Azhar%20Puspitaningrum%20-%20Sistem%20Rekomendasi%20Collaborative%20Filtering%20Algoritma%20Apriori.pdf http://eprints.umm.ac.id/36341/3/Marthasari%20Azhar%20Puspitaningrum%20-%20Sistem%20Rekomendasi%20Collaborative%20Filtering%20Algoritma%20Apriori.pdf http://eprints.umm.ac.id/36341/ http://journal.trunojoyo.ac.id/simantec/article/view/1008 |
Daftar Isi:
- E-commerce berbasis web merupakan salah satu media yang efektif dalam jual beli. Banyak usaha yang telah memanfaatkan fasilitas ini. Salah satunya adalah bidang jasa persewaan alat-alat pesta. Untuk memberikan layanan yang lebih baik, e-commerce dilengkapi dengan fitur lain antara lain sistem rekomendasi. Sistem ini memudahkan konsumen menentukan barang untuk dibeli dengan cara menampilkan produk yang terkait dengan salah satu produk lain yang dibeli atau dilihat konsumen. Salah satu mekanisme untuk membangun sistem ini adalah collaborative filtering. Cara kerja collaborative filtering adalah dengan membangun sebuah basis data yang menyimpan produk-produk yang disukai konsumen. Transaksi baru yang dibuat oleh seorang konsumen akan dicocokkan dengan basis data tersebut untuk mengetahui data historis mana yang paling sesuai dengan data baru tersebut. Data historis yang paling sesuai akan ditampilkan sebagai rekomendasi bagi konsumen yang melakukan transaksi tersebut.Salah satu teknik yang dapat digunakan adalah penggalian aturan asosiasi menggunakan Algoritma Apriori. Pada penelitian ini, dibuat sebuah website persewaan alat-alat pesta dengan menerapkan sistem rekomendasi. Sistem rekomendasi dibangun menggunakan aturan-aturan yang dihasilkan oleh Algoritma Apriori. Untuk dapat menampilkan barang rekomendasi digunakan nilai support 20, sedangkan nilai confidence digunakan untuk menentukan N-teratas barang untuk direkomendasikan.