KLASIFIKASI DATA TWITTER UNTUK MENDETEKSI TWEET BLACK CAMPAIGN MENGGUNAKAN SUPPORT VECTOR MACHINE
| Main Author: | SaÂ’diyah, Yunita Sari Hidayatus |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/36151/1/jiptummpp-gdl-yunitasari-50359-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/36151/2/jiptummpp-gdl-yunitasari-50359-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/36151/3/jiptummpp-gdl-yunitasari-50359-3-babii.pdf http://eprints.umm.ac.id/36151/4/jiptummpp-gdl-yunitasari-50359-4-babiii.pdf http://eprints.umm.ac.id/36151/ |
Daftar Isi:
- Di zaman teknologi yang semakin berkembang, kampanye saat ini juga semakin bervariasi salah satunya adalah kampanye melalui media sosial, hal ini dipilih karena media sosial dapat menghubungkan banyak orang dari semua kalangan sehingga penyebaran informasi dan berita akan jauh lebih cepat dan luas, dengan demikian apabila kampanye dilakukan pada media sosial hal ini dapat menarik banyak pendukung. Namun kampanye politik yang dilakukan tidak semuanya bersifat positif ada juga sebagian yang melakukan kampanye hitam atau kampanye dengan cara menyebarkan isu dan berita yang menjelekan lawan politiknya , hal ini sangatlah bertentangan dengan kode etik dalam berkampanye. Dari uraian diatas, dibangunlah sebuah sistem yang dapat membedakan mana Tweet yang black campaign dan non black campaign. Metode yang diterapkan pada penelitian adalah algoritma Support Vector Machine.