DETEKSI SUBJEKTIFITAS TEKS BERBAHASA INDONESIA MENGGUNAKAN METODE LEXICON – RULE BASED
| Main Author: | Widyanto, Lutfi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/36121/1/jiptummpp-gdl-lutfiwidya-48547-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/36121/2/jiptummpp-gdl-lutfiwidya-48547-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/36121/3/jiptummpp-gdl-lutfiwidya-48547-3-babii.pdf http://eprints.umm.ac.id/36121/4/jiptummpp-gdl-lutfiwidya-48547-4-babiii.pdf http://eprints.umm.ac.id/36121/ |
Daftar Isi:
- Analisis sentimen atau opinion mining merupakan proses memahami, mengekstrak, dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam suatu kalimat opini. Analisis sentimen terdiri dari tiga buah sub proses yaitu, document subjectivity, opinion orientation, dan target detection. Pada penelitian sebelumnya, nilai recall yang dihasilkan masih belum maksimal karena data yang dianggap bukan kalimat opini tidak diolah kembali. Maka dari itu, fokus dari penelitian ini adalah bagaimana cara menaikkan nilai recall yang dihasilkan pada tahap sub proses document subjectivity dengan menggunakan metode Lexicon-Rule Based. Nilai recall yang dihasilkan oleh sistem ini mencapai 99%.