IMPLEMENTASI FACE RECOGNITION SEBAGAI PENGAMAN RUMAH YANG TERKONFIRMASI MELALUI ANDROID
| Main Author: | MASYHAR, MOCH. ALI |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/35652/1/jiptummpp-gdl-mochalimas-47096-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/35652/2/jiptummpp-gdl-mochalimas-47096-2-bab1.pdf http://eprints.umm.ac.id/35652/3/jiptummpp-gdl-mochalimas-47096-3-bab2.pdf http://eprints.umm.ac.id/35652/4/jiptummpp-gdl-mochalimas-47096-4-bab3.pdf http://eprints.umm.ac.id/35652/ |
Daftar Isi:
- Kemajuan teknologi informasi telah banyak di manfaatkan dalam bidang keamanan terlebih disaat tindakan kriminal meningkat terutama pencurian. Salah satu sistem yang harus di tingkatkan adalah sistem keamanan pintu rumah. Banyak sistem keamanan konvensional yang digunakan salah satu contoh adalah alarm, akan tetapi sistem pengaman tersebut tidak dapat membedakan antara pemilik rumah atau pencuri. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis mencoba membuat sistem pengaman dengan memanfaatkan Metode Eigenface. Eigenface merupakan metode yang memiliki prinsip kerja dengan menggunakan file XML dalam melakukan pendeteksi wajah. Pengaplikasian Face Recognition ini memiliki database berupa informasi wajah pemilik rumah yang sebelumnya telah disimpan di dalam database kemudian dibandingkan dengan data wajah baru yang digunakan untuk menjalankan sistem dan menghasilkan informasi baru berupa pengenalan wajah yang akan mengaktifkan selenoid door lock dan menggerakan motor untuk membuka pintu, serta mengirimkan data yang tidak dikenali ke smartphone android pemilik rumah.