Penerapan Algoritma Support Vector Machine (SVMÂ’s) Untuk Prediksi Curah Hujan Per Jam Menggunakan Data dari Radar Polarimetrik
| Main Author: | PUTRI, REFFI AVRILLIANI NEDYA |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2017
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/34836/1/jiptummpp-gdl-reffiavril-46239-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/34836/2/jiptummpp-gdl-reffiavril-46239-2-bab-1.pdf http://eprints.umm.ac.id/34836/ |
Daftar Isi:
- Keyword : prediksi curah hujan, support vector machine, regression Mengetahui curah hujan dalam kurun waktu tertentu penting dalam berbagai aktivitas, namun terkadang pada setiap alat pengukur curah hujan tingkat akurasi kurang memenuhi harapan. Oleh karena itu, untuk mendapatkan perkiraaan yang tepat dan akurat harus ditunjang dengan data hasil pengamatan dan pengolahan metode yang tepat. Pada penelitian ini, metode prediksi dengan Support Vector Machine (SVM) akan digunakan untuk meemprediksi curah hujan perjam pada satu wilayah tertentu. Jenis SVM yang digunakan adalah regression menggunakan kernel polynomial. Pengujian dilakukan dengan skenario menggunakan 2 metode prepocessing data dan 5 macam parameter data. Metode preprocessing data yang pertama menggunakan data selection dan yang kedua dilakukan windowing. Data hasil windowing diprediksi menggunakan SVM menggunakan kernel polynomial dengan nilai cost (C) sama dengan default 3 dan degree (d) sama dengan default 3 menghasilkan performasi dengan hasil cukup baik pada data yang memiliki perbandingan hasil prediksi dengan nilai asli. Dari hasil prediksi akan dilakukan pengujian menggunakan Root Mean Square Error (RMSE) ditunjukkan juga bahwa hasil eror prediski masing-masing prediksi memberikan hasil yang harapannya lebih baik dan didapatkan nilai RMSE yang terbaik sebesar 5.40967105251817.