SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN (SPK) DALAM PEMILIHAN FURNITUR DENGAN MENGGUNAKAN METODE SAW (SIMPLE ADDITIVE WEIGHTING) BERBASIS WEB
| Main Author: | Amrulah, Yoni |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2016
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/34057/1/jiptummpp-gdl-yoniamrula-43713-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/34057/2/jiptummpp-gdl-yoniamrula-43713-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/34057/ |
Daftar Isi:
- Untuk meningkatkan pelayanan kepada konsumen suatu bidang usaha penjualan harus inovatif dan selalu memberikan yang terbaik bagi konsumen.inovatif dalam arti harus menjual produk-produk yang sesuai dengan kebutuhan konsumen disamping itu barang-barang yang ditawarkan mengikuti perkembangan, kemudian selalu memberikan yang terbaik berarti memberikan banyak alternatif barang. Karena itu, diperlukan sebuah pengambilan keputusan(Decision Support System) dalam memilih alternatif yang ada ataupun yang disediakan. Sistem Pendukung Keputusan atau SPK penentuan pemilihan barang menghasilkan suatu sistem yang dapat menentukan suatu pilihan yang dapat membantu konsumen dalam membuat keputusan. Banyak metode yang digunakan untuk membantu dalam mengambil keputusan khususnya yang berdasarkan beberapa alternatif. Penulis membangun sistem pendukung keputusan dalam memilih furnitur dengan menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW). Metode SAW sering juga dikenal istilah metode penjumlahan terbobot. Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Metode SAW membutuhkan proses normalisasi matriks keputusan (X) ke suatu skala yang dapat diperbandingkan dengan semua rating alternatif yang ada. Sistem ini dapat membantu konsumen dalam menentukan pilihanya agar lebih mudah dalam memilih furnitur sesuai input-an konsumen pada kriteria yang sudah ditentukan dalam pemilihan furnitur. Penulis menggunakan metode Simple Additive Weighting (SAW) untuk sistem pengambil keputusannya.