KLASIFIKASI BUAH BERBASIS SEGMENTASI CITRA MENGGUNAKAN BAYESIAN
Main Author: | PRABOWO, RIAN |
---|---|
Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
Bahasa: | eng |
Terbitan: |
, 2013
|
Subjects: | |
Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/28051/1/jiptummpp-gdl-rianprabow-32649-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/28051/2/jiptummpp-gdl-rianprabow-32649-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/28051/ |
Daftar Isi:
- Kita asumsikan manusia dapat membedakan suatu citra dengan citra yang lain berdasarkan fitur / basis yang digunakan. Maka, pengetahuan yang sama akan diterapkan pada komputer agar dapat membedakan suatu citra sebagaimana dilakukan manusia. Kami mencoba menerapkan sistem klasifikasi citra digital sebagai penyelesaian masalah tersebut. Fitur/basis dan metode yang akan digunakan yaitu segmentasi citra dan Bayesian, yang kompetitif dalam proses klasifikasi. Setelah dilakukan beberapa pengujian, menunjukkan hasil akurasi yang sangat baik. Kami mencapai tingkat klasifikasi yang benar mencapai rata-rata 82% pada 10 training data, dan 87,96% pada 15 training data, dengan rata-rata tingkat error sebesar 18% dan 12,84%. Dengan hasil ini, sistem klasifikasi sudah sesuai berdasarkan atas tingkat kesamaan / kemiripan bentuk.