ANALISA PERBANDINGAN ALGORITMA NA�VE BAYES, BACKPROPAGATION, DAN DECISION TREE J48 DALAM KLASIFIKASI STATUS GIZI BALITA
| Main Author: | NisaaÂ', Lina Mumtazatun |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/28022/1/jiptummpp-gdl-linamumtaz-32705-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/28022/2/jiptummpp-gdl-linamumtaz-32705-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/28022/ |
Daftar Isi:
- Masalah gizi adalah gangguan pada beberapa segi kesejahteraan perorangan dan atau masyarakat yang disebabkan oleh tidak terpenuhinya kebutuhan akan zat gizi yang diperoleh dari makanan. Teknik klasifikasi data mining dapat digunkan untuk memprediksi status gizi balita. Banyak algoritma klasifikasi data mining yang dapat digunakan, sehingga perlu dilakukan komparasi untuk mengetahui tingkat akurasi dari masing-masing algoritma. Algoritma yang digunakan dalam analisa perbandingan ini adalah naà ̄ve bayes, backpropagation, dan decision tree j48. Data yang digunakan sebanyak 500 data balita yang terdiri dari 300 data training dan 200 data testing. Dari hasil pengujian yang telah dievaluasi dengan menggunakan metode cross validation 10-fold dan 5-fold, algoritma Backpropagation mempunyai nilai correctly tertinggi dari kedua algoritma yang lainnya yaitu 94,5 %. Sedangkan algoritma Decision Tree J48 mempunyai nilai correctly 91,0 % untuk pengujian 10-fold dan 92,5 % untuk pengujian 5-fold. Dan algoritma Naà ̄ve Bayes mempunyai nilai correctly 81,0 % untuk pengujian 10-fold dan 80,5 % untuk pengujian 5-fold.