PENCARIAN DOKUMEN MENGGUNAKAN METODE SINGLE PASS CLUSTERING (STUDI KASUS ABSTRAKSI TA TEKNIK INFORMATIKA UNIV. MUHAMMADIYAH MALANG)
| Main Author: | Sukaningtyas, Widya |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2013
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/27862/1/jiptummpp-gdl-widyasukan-32200-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/27862/2/jiptummpp-gdl-widyasukan-32200-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/27862/ |
Daftar Isi:
- Pencarian informasi pada saat ini mudah diperoleh, tetapi pencarian pada jumlah informasi yang tersedia akan sulit untuk menemukan dokumen yang diinginkan. Dengan meningkatnya jumlah dokumen yang tersedia, pemanfaatan mesin pencari dokumen sangat penting dan dapat menghemat waktu serta memudahkan system untuk mendapatkan dokumen berdasarkan kata kunci yang dimasukkan oleh pengguna. Dalam penelitian ini, aplikasi yang dibangun adalah aplikasi system pencarian dokumen berdasarkan dokumen yang telah terklaster dengan kata kunci tertentu dan menghasilkan dokumen yang relevan. Metode text mining dan algoritma single pass clustering diterapkan pada sistem untuk memproses data inputan dan mengklasifikasi dokumen. Data yang digunakan adalah data hasil dari proses text mining pada dokumen abstraksi tugas akhir teknik informatika universitas muhammadiyah malang. Dari percobaan yang dilakukan dengan 50 dokumen hasilnya memberikan kesimpulan bahwa pencarian dokumen menggunakan teknik single pass clustering dapat digunakan untuk mengelompokkan dokumen.