PENGENALAN POLA SENYUM BERBASIS EKSTRAKSI CIRI EDGE DETECTION DENGAN PENDEKATAN JARINGAN SARAF TIRUAN PROBABILISTIK
| Main Author: | Fawaid, Kun |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/27725/1/jiptummpp-gdl-kunfawaid0-34338-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/27725/2/jiptummpp-gdl-kunfawaid0-34338-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/27725/ |
Daftar Isi:
- Pengenalan pola merupakan merupakan salah satu masalah yang umum yang sering dihadapi oleh sistem untuk dapat mengenali objek seperti layaknya manusia. Pengenalan pola senyum menggunakan jaringan saraf tiruan probabilistik dirancang untuk menciptakan sebuah sistem yang mampu mengenali pola tipe senyum dan mengelompokkan kedalam kelompok yang sesuai berdasarkan pola tipe senyum yang telah dilatih sebelumnya. Pengenalan pola tipe senyum ini diawali dengan tahapan pra-proses, ekstraksi ciri, pengukuran kemiripan dan penentuan hasil pengenalan. Dengan menggunakan 40 buah data latih dan 14 buah data uji, pengujian aplikasi pengenalan pola senyum ini menghasilkan akurasi sebesar 64.28%.