MENINGKATKAN INTERPRETASI PENGGUNA MENGGUNAKAN INTEGRASI TEKNIK CHERNOFF AND THE FACE UNTUK ALGORITHMA ANALISIS PADA APLIKASI DATA MINING VISUALIZATION
| Main Author: | Saputra, Septian Riza |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/27717/1/jiptummpp-gdl-septianriz-34345-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/27717/2/jiptummpp-gdl-septianriz-34345-2-bab1.pdf http://eprints.umm.ac.id/27717/ |
Daftar Isi:
- Pada beberapa tahun terakhir,data mining telah mengalami perkembangan yang sangat pesat. Hal ini ditandai dengan dilakukannya berbagai penelitian sehingga mencapai kemajuan penting, bahkan teknik-teknik data mining serta beberapa sistem berbasis data mining telah diimplementasikan ke berbagai sistem yang dimiliki oleh berbagai organisasi. Namun, bagaimana pengguna memperoleh makna (value) dari sistem data mining tersebut merupakan masalah yang masih perlu dicari solusinya. Pada penelitian ini, telah dikembangkan suatu prototype aplikasi data mining visualization menggunakan pendekatan visualisasi chernoff and the face yang di integrasikan dengan algorithma ID3 sebagai solusi untuk mengatasi masalah diatas. Pada aplikasi ini pengguna akan dapat melihat scientivic data dan information data dalam bentuk visualisasi chernoff face. Hasil penelitian ini didapatkan bahwa dengan adanya visualisasi chernoff face pengguna lebih tertarik dan dapat dengan cepat melihat perbedaan nilai dan informasi yang dimiliki oleh data. Hal ini membuktikan bahwa pengguna telah mendapatkan intepretasi yang lebih sehingga dapat menghasilkan strategi data mining yang lebih kuat.