Implementasi Algoritma Naà ̄ve Bayes untuk Sistem Klasifikasi Emosi Musik Otomatis
| Main Author: | Fitri, Muhammad |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/27706/1/jiptummpp-gdl-muhammadfi-34960-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/27706/2/jiptummpp-gdl-muhammadfi-34960-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/27706/ |
Daftar Isi:
- Klasifikasi emosi musik otomatis adalah sebuah sistem yang dirancang untuk mengetahui emosi musik yang terdapat dalam sebuah lagu.Musik adalah seni, hiburan dan aktivitas manusia yang melibatkan suara-suara yang teratur. Emosi musik pada intinya dapat artikan sebagai arti perasaan atau hal-hal yang dapat dirasakan dari penyajian sebuah karya musik. Dalam sistem ini, digunakan algoritma Naive-Bayes untuk klasifikasi. Algoritma Naive-Bayes merupakan salah satu algoritma yang kompetitif dalam proses klasifikasi dengan menggunakan asumsi tidak ada hubungan antara atribut (independen). Dalam sistem ini, kami mencoba untuk menerapkan algoritma naive-bayes menjadi sistem berbasis aplikasi java. sistem klasifikasi Ini dimulai dengan memasukkan variabel dari data psikoakustik dan kemudian diolah dengan algoritma naif-Bayes, maka hasil klasifikasi akan diperoleh. Hasil klasifikasi ditunjukkan dalam bentuk pemaparan emosi musik yang didapat,pengertian dari emosi musik yang didapat, dan warna yang mengambarkan emosi musik tersebut. Kata Kunci : emosi musik, klasifikasi, naive-Bayes