IMPLEMENTASI ALGORITMA NA�VE BAYES UNTUK KLASIFIKASI OPINI PADA DATA TWITTER DENGAN EKSPASI QUERY MENGGUNAKAN PENDEKATAN SINONIM
| Main Author: | Trihadnanto, Bagus Prawira |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/25499/1/jiptummpp-gdl-bagusprawi-37442-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/25499/2/jiptummpp-gdl-bagusprawi-37442-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/25499/ |
Daftar Isi:
- Opinion mining merupakan suatu riset komputasional dari opini sentimen dan emosi yang diekspresikan secara tekstual. Dengan begitu, suatu opini tekstual dapat dipahami secara otomatis untuk mendapatkan informasi yang dapat dimanfaatkan untuk mengetahui pendapat dari suatu masalah ataupun mengidentifikasi baik buruknya suatu produk berdasarkan dari opini yang ada. Media sosial twitter merupakan sumber data yang menyimpan banyak opini yang bisa kita olah secara gratis, tentu saja ini berlaku untuk akun-akun twitter berlabel publik. Naive Bayes merupakan algoritma klasifikasi yang sering dipakai untuk menyelesaikan kasus opinion mining. Algoritma ini memiliki fitur independen dan termasuk ringan dari segi komputasi. Naà ̄ve Bayes akan membuang term yang tidak memiliki bobot, padahal belum tenti term tersebut “tidak berguna”, maka diperlukan suatu fitur tambahan untuk mengatasi masalah tersebut dan ekspansi query menggunakan pendekatan sinonim yang mampu membuat hasil klasifikasi Naà ̄ve Bayes menjadi lebih baik.