IMPLEMENTATION OF BIG DATA BASED ON CLICKSTREAM DATA LOG WEBSITE ANALYSIS TO IMPROVE SALES IN AN E-COMMERCE WEBSITE
| Main Author: | Caksana, Yanuar Pradana Dwi |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed |
| Terbitan: |
, 2015
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/25472/ |
Daftar Isi:
- Data clickstream adalah data yang disimpan dalam database situs. Ini semacam jalan yang pengunjung memilih ketika mengklik atau menavigasi segala sesuatu melalui situs. Ini mengumpulkan data dengan catatan setiap kegiatan pengunjung. Dari sana kita bisa mendapatkan informasi dari pengolahan data clickstream. Bentuk data yang biasanya digunakan untuk situs e-commerce, sehingga bisa mendapatkan informasi spesifik seperti jumlah pengunjung, sebagian besar halaman favorit, dll Big Data adalah teknologi baru dari pengolahan data yang dapat mengelola data dalam kecepatan, volume, dan berbagai lebih baik daripada teknik pengolahan data umum seperti DBMS. Dengan teknologi ini, mungkin untuk mengolah data clickstream dengan cara yang mudah. Dalam hal ini, peneliti mencoba untuk menerapkan Hadoop teknologi data besar menjadi data clickstream dari situs e-commerce. Dimana data akan melalui proses penyaringan dan membuatnya menjadi meja biasa kemudian akan bergabung dengan meja lainnya. Tabel akhir akan diimpor ke Microsoft Excel 2013 dan akan menganalisis dalam bentuk grafik. Dari sana penulis bisa menarik kesimpulan bagaimana mengoptimalkan situs.