IMPLEMENTASI BASIS DATA FRAGMENTASI HORIZONTAL MENGGUNAKAN METODE ASSOCIATION RULE DENGAN ALGORITMA APRIORI
| Main Author: | Alief, Nizar |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/25468/1/jiptummpp-gdl-nizaralief-37466-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/25468/2/jiptummpp-gdl-nizaralief-37466-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/25468/ |
Daftar Isi:
- Teknik data mining yang digunakan untuk merancang strategi penjualanatau pemasaran yang efektif dengan memanfaatkan data transaksi penjualan. Teknik ini bertujuan untuk menemukan pola berupa produk-produk yang sering dibeli dari data transaksi dengan menggunakan aturan asosiasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan basis data terdistribusi pada unit penjualan yang berbasiskan fragmentasi horizontal database mysql yang nantinya diharapkan dapat membantu proses pengolahan data pada system informasi penjualan dan mengaplikasikan algoritma apriori, sebagai teknik analisis keranjang pasar. Dari suatu himpunan hubungan (asosiasi) antar item yang didapat, diharapkan dapat membantu pengembangan dalam merancang strategi pemasaran barang. Fragmentasi Horizontal Basis Data Terdistribusi dapat mengefisienkan kinerja untuk melakukan pengolahan data, meghemat penggunaan waktu dan tenaga untuk pengolahan data serta memininalkan resiko kehilangan data atau informasi.