FORECASTING HARGA EMAS OPTIMUM BERBASIS METODE TRIPLE EXPONENTIAL SMOOTHING

Main Author: Hendrawan, Septias Yusup
Format: Thesis NonPeerReviewed Book
Bahasa: eng
Terbitan: , 2014
Subjects:
Online Access: http://eprints.umm.ac.id/25453/1/jiptummpp-gdl-septiasyus-37493-1-pendahul-n.pdf
http://eprints.umm.ac.id/25453/2/jiptummpp-gdl-septiasyus-37493-2-babi.pdf
http://eprints.umm.ac.id/25453/
Daftar Isi:
  • Peramalan harga emas di masa mendatang merupakan hal yang sangat penting bagi berbagai pihak. Triple exponential smoothing (TES) merupakan salah satu jenis metode peramalan yang dapat digunakan untuk memprediksi harga emas. Banyak faktor yang mempengaruhi hasil peramalan salah satunya faktor tren dan musiman. Dibutuhkan suatu metode yang dapat mengatasi faktor tren dan musiman tersebut. Penelitian ini dikembangkan suatu aplikasi untuk dapat memprediksi harga emas dengan menggunakan metode triple exponential smoothing (TES) untuk mengatasi masalah faktor tren dan musiman ini. Metode triple exponential smoothing ini terdiri atas empat langkah utama yaitu, pemulusan data, menentukan tren, menentukan musiman, dan menentukan peramalan. Ketepatan dalam menentukan nilai konstanta pemulusan α, β, γ merupakan kunci sukses dari metode triple exponential smoothing (TES). Metode triple exponential smoothing (TES) telah mampu menentukan hasil peramalan mendekati data sebenarnya dengan tingkat kesalahan yang minimal. Pengujian dilakukan dengan melakukan trial error dalam penentuan nilai konstanta pemulusan α, β, γ. Hasil pengujian kemudian dianalisis untuk mengetahui akurasi yang terbaik yaitu dengan nilai MAPE yang terkecil. Dari hasil pengujian diperoleh hasil dengan MAPE terkecil yaitu sebesar 0.2369%, dengan nilai konstanta pemulusan α = 0.9, β = 0.1, γ = 0.6.