PENGEMBANGAN SISTEM PAKAR UNTUK MEMPREDIKSI PENYAKIT CHEPALGIA MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING DAN CERTAINTY FACTOR PADA MEDICAL CENTER UMM
| Main Author: | Muttaqien, Reza Faisal |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/25432/1/jiptummpp-gdl-rezafaisal-37627-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/25432/2/jiptummpp-gdl-rezafaisal-37627-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/25432/ |
Daftar Isi:
- Sistem pakar diagnosa gejala chelpalgia mengunakan metode Forward Chaining dan Certainty Factor ini berupa aplikasi pada desktop dan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman java. Sistem pakar merupakan sistem kecerdasan buatan yang berperan seperti otak manusia yang ahli dalam suatu bidang tertentu sehingga dapat mendiagnosa, mengambil kesimpulan serta mengambil keputusan untuk suatu permasalahan (dalam bahasan ini adalah diagnose chelpalgia). Sistem ini dipergunakan sebagai penyedia nasehat dan sarana untuk membantu memecahkan masalah atau memberikan solusi dalam spsialisasi bidang tertentu seperti sains. Pada aplikasi ini menggunakan metode Forward Chaining adalah pendekatan berbasis aturan atau rule untuk pengambilan keputusan yang berbeda – beda sedangkan Certainty Factor adalah tingkat keyakinan pasien terhadap gejala yang dialami untuk mendapatkan keakurasian keputusan. Menggunakan Metode Forward Chaining dan Certainty Factor untuk menangani ketidakpastian pada knowledge maupun data di pengguna untuk menunjukkan nilai kemungkinan dan kebenaran dari hasil diagnose. Cara kerja system pada aplikasi ini adalah diagnose penyakit yang diderita pasien, dimana pasien dapat memilih gejala – gejala dan certainty factor (tingkat keyakinan) dari gejala yang dialami oleh pasien pada aplikasi ini, setelah itu aplikasi akan memproses pencarian penyakit dan menghitung certainty factor (tingkat keyakinan) dari penyakit yang telah di diagnose. Aplikasi ini pasien dapat melihat history dan detail penyakit yang di derita dimana berisi nama penyakit, cf, definisi, pengobatan dan pencegahan.