KLASIFIKASI SENTIMEN PADA REVIEW FILM DENGAN METODE NAIVE BAYES MENGUNAKAN SELEKSI DOKUMEN BERDASARKAN TERM OBJECTS KEYWORDS
| Main Author: | HARIADI, HAFIZ |
|---|---|
| Format: | Thesis NonPeerReviewed Book |
| Bahasa: | eng |
| Terbitan: |
, 2014
|
| Subjects: | |
| Online Access: |
http://eprints.umm.ac.id/25369/1/jiptummpp-gdl-hafizharia-34730-1-pendahul-n.pdf http://eprints.umm.ac.id/25369/2/jiptummpp-gdl-hafizharia-34730-2-babi.pdf http://eprints.umm.ac.id/25369/ |
Daftar Isi:
- Analisis sentimen atau opinion mining merupakan prosesmengelompokkan polaritas dari teks yang ada dalam dokumen, kalimat, atau fitur secara otomatis untuk mendapatkan informasi. Beberapa hal yang biasa didapatkan dari opinion mining adalah dapat memberikan suatu peringatan serta informasi kepada para penggunanya akan suatu hal yang berkembang. Pada penelitian ini membahas sistem sentimen analisis pada review film. Sistem ini menangani pemisahan dokumen yang memiliki sentimen positif dan negatif dan keywords yang berkaitan dengan sentimen positif dan negatif tersebut. Dokumen yang dikenali sebagai opini selanjutnya diklasifikasikan ke dalam opini positif dan negatif menggunakan naà ̄ve bayes . Dari hasil uji coba yang dilakukan Proses klasifikasi menggunakan perhitungan rata-rata pada dataset dan hasil dari evaluasi data yang diklasifikasikan didapatkan sesuai class negatif sebesar 83,35% dan 1.667 fitur dan data yang diklasifikasikan tapi tidak sesuai dengan class yang seharusnya merupakan kelompok class negatif tetapi dimasukkan ke class positif sebesar 16,65% dan 333 fitur. Kata Kunci: Naive Bayes, Sentimen Analisis, Text Mining, Confusion Matrix, Recall And Precision.